kettle高级教程 ETL工具，Kettle和DataStage各自有什么优缺点，目前哪个更流行一些？

ETL工具，Kettle和DataStage各自有什么优缺点，目前哪个更流行一些？

没有流程管理。当表被锁定时，不容易找出原因，无法终止进程，无法控制最大进程数。

2. 数据抽取不能自动分包，也没有像ABAP这样高效的查询语句，比如select from。。所有入口都在。。大数据处理速度很慢，大量数据的日常处理无法完成。

3. 无法自动处理指定字段的增量。

4. 无法调试，调试将不提取数据。

5. 在计划处理链中指定命令非常麻烦。没有接口操作。处理链中有错误。无法继续运行或跳过处理。

6. 无法记录每个处理详细信息并记录处理时间。

7. 无法共享字段。字段不关联本位币单位，没有基础资料字段的概念。

8. 没有包处理的概念，没有日志处理。

9. 没有版本控制，联机不是传输。

10. 另外，没有外部发布WS、OData接口函数

更不用说报表函数，权限控制功能不强，底层数据库也不是多维信息立方体结构，字段也不区分指标和特征。。。。。

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