julia入门 Julia语言可以做深度学习吗？如果可以，怎么做？
Julia语言可以做深度学习吗？如果可以，怎么做？
深度学习和机器学习对编程语言和编译器有不同的要求。Tensorflow和pytorch都有短板。Julia可以用数千行代码重构典型的深度学习框架。使用Julia语言，深度学习框架不需要计算图。所以朱莉娅可以深入学习。GPU编程是现代机器学习的一个重要组成部分，因此如果你想进行Julia开发，就需要将Julia编译成GPU。
julia编程语言能开发操作系统和嵌入系统吗？
Julia语言设计的目的是为每个人提供高性能的科学计算。它综合了C语言的快速性、ruby的动态性、python的通用性、R语言娴熟的统计性、Perl语言的字符串处理、MATLAB语言的线性代数运算等多种语言的优点。据说它是Python未来的有力对手。
我相信没有人会这么做，因为它不擅长这方面的开发，例如底层引导加载程序。恐怕和朱莉娅一起发展有点困难。
与操作系统相比，嵌入式系统更简单。有了特殊的硬件支持，Julia开发它不会有任何困难。例如，raspberry pie+Python可以轻松地进行嵌入式开发，只要制造商支持。
我对这方面不太了解。如果你答错了，欢迎你纠正我。
现在学习编程，学什么语言比较好？
大多数编程语言都有自己的优缺点
C语言硬件开发比较多
java开发后台网站是主力
Python目前的方向是数据挖掘和分析，以及爬虫
个人推荐还是java，什么跨平台，安全性，面向对象等等都没提到
最大的感受就是广泛的应用和活跃的社区。
例如，如果您有一个需要解释的问题，您会发现Java有许多开源项目可以解决您的问题。
未来5-10年，Julia会替代Python成为量化投资热门语言吗？
定量投资并不意味着很多语言都可以用Python来做。我们在讨论量化时使用Python的原因是它有很多三方库。许多发达国家不必重建车轮。毕竟，这是一个方便的编程时间，而不是分析。Py入门比较简单，适合非专业人士使用。如果量化真的发挥到一定的水平，如高频率，py将无法维持这些场景！未来，其他语言能否在量化领域取代py，取决于投资行业的变化。如果我们的a股将来也提供开放API接口，那我们用什么语言都无所谓。
有MATLAB替代软件吗？不是美国的？
作为MATLAB的高级用户，我用它做了仿真，并谈了自己的看法。
提高技能，学习更多编程语言
！大学生应该是国家的希望，你应该是最怕惩罚的漂亮狗，行动起来！
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