如何使用java 写JAVA后端代码时逻辑混乱怎么办？
写JAVA后端代码时逻辑混乱怎么办？
后端代码的复杂性是通过除法和规则来解决的。首先，通过拆分项目，项目之间可以存在依赖关系，但必须是单向依赖而不是环依赖。如果存在环，我们必须考虑将环依赖分解为单独的项目来解决环依赖。
对于项目中的代码，可以通过水平拆分和垂直拆分来降低复杂性。水平层分为控制器、服务、Dao和sqlmap，垂直层分为系统、biz1、biz2、Bizn，但在数据通畅连接中，水平拆分和垂直拆分相结合，如下图所示：
通过这种分层方式，代码层是分开的，结构清晰。对于一些跨模块调用的接口，如同一个数据表需要在不同的模块中操作时，可以将该接口作为公共接口升级到上层cxmodule，对于一些可重用的、相对独立的功能，可以在cxmodule中定义一个干净的接口，业务逻辑可以通过在模块的功能模块中实现接口来实现，而不需要使用spring的事务管理机制，从而降低代码的复杂度。
JAVA和PYTHON哪个更难？不是计算机专业的学生适合学哪个？
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！从编程语言本身的复杂性来看，Java比python更复杂，但python也可以编写非常复杂的程序。
Java语言是一种纯面向对象编程语言，具有严格的语法要求。同时，Java是一种典型的静态语言，也就是说，Java不允许未定义的赋值。因此，java代码有更多的模式（仪式）内容，包括一些复杂的定义过程。另外，Java对抽象有很高的要求。学习Java实际上就是学习Java如何完成抽象。
Python编程语言是脚本语言和面向对象语言的结合。Python不仅具有脚本语言的简单性，而且具有面向对象语言的灵活性，因此受到了广大程序员的欢迎。比如广为流传的“人生苦短，我用蟒蛇”就是一个比较生动的比喻。
对于非计算机专业的学生来说，由于Python语言易学，而且Python开发环境相对容易搭建，所以学习Python是一个不错的选择。
Python有很多应用领域，如web开发、大数据开发、大数据分析、机器学习、自然语言处理等。不同的领域需要掌握不同的知识结构，所以在学习python之前最好先确定一个学习方向。
虽然不同方向的学习内容不同，如Hadoop、spark等大数据开发学习内容，numpy、SciPy、Matplotlib等机器学习掌握的内容，但基本部分的内容是统一的，如列表、元组、字符串、函数、OO编程等，异常处理、数据库开发、网络基础开发等内容（我在头条）我写了一系列关于学习python的文章，想学习的学生可以阅读。
最后，学习Python需要大量的实验。
如何来计算圈复杂度？
圈复杂度是代码复杂度的度量。它可以用来衡量一个模块的决策结构的复杂性，它由独立的当前路径的数量表示，也可以理解为覆盖所有可能情况的最少使用的测试用例的数量。周期复杂度大，说明程序代码的判断逻辑复杂，质量不高，难以测试和维护。程序可能出现的错误与高循环复杂度有很大关系。两个方法意味着类中有两个函数，对吗？！是的，肯定还有四个if语句？不，但是如果您编写了四个嵌套的else if语句，那么循环复杂度必须超过4。循环复杂度的计算可以用很多工具来完成，如eclipse metrics、javancss等，手工计算循环的复杂度比较复杂，由于篇幅限制，无法详细介绍。网上有很多相关介绍，百度可以直接检索到
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