java推荐使用的归一化格式 java开发，转大数据好还是机器学习？
java开发，转大数据好还是机器学习？
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
归一化是什么意思？
规范化是一种简化计算的方法，即将维数表达式转换为无量纲表达式并变为标量。这种方法在许多计算中经常使用。在统计学中，归一化的具体作用是归纳和统一样本的统计分布。0-1之间的归一化是统计概率分布，-1-1之间的归一化是统计坐标分布。
层次分析法采用特征根的方法计算出特征向量后，经归一化后就是权重向量。什么叫归一化?归一化需要如何处？
归一化相对简单，因为特征向量的和不一定是1，所以我们需要将特征向量除以这些向量的和，新的数字就是权重向量。例如：得到的特征向量是（0.6853 0.2213 0.0933），它们的和是0.9999，而不是1，所以需要对它们进行规格化。分别为6853/0.9999、0.2213/0.9999、0.0933/0.9999。然后四舍五入，最后的数字是（0.68540.22130.0933），这些值的和是1，所以称为归一化。
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