数据建模工具有哪些 数据建模是什么？

数据建模是什么？

数据建模是指对现实世界中的各种数据进行抽象组织，确定数据库的范围、数据的组织形式等，直至将其转化为真实的数据库。将从系统分析中抽象出来的概念模型转换成物理模型后，在Visio或Erwin中建立数据库实体和实体之间关系的过程（实体通常是表）。

数据建模的流程？

数据仓库建模过程：第一步是选择业务流程，第二步是声明粒度，第三步是确定维度，第四步是确认事实

具体来说，需要以下三个方面的基础

第一个方面是应用数学知识能力

一般来说，有以下几类：

1）概率与数理统计

2）总体规划与线轴规划

3）微分方程；

与计算机知识交叉的知识：计算机仿真。

有些学生从未学过上述内容，有些学生只学过一点概率、数理统计和微分方程？一个词是“自学”。我听过负责数学模型评估的范毅老师说：“用最简单、最简单的数学方法解决别人能用先进理论解决的问题，效果更好。”。

一般来说，所有参加过数学模型竞赛的学生都能熟练使用文字处理和excel，并具备使用Mathematica的语言能力。这些知识大部分是学生在业余时间自学的。

第三个方面：论文写作能力

正如我之前说过的，试卷的全文都是论文风格，而且文章的写作有着相对严格的格式。把自己的想法表达清楚并不容易。有时一个问题不清楚，又问了另一个问题。阅卷老师有一个共识，如果一篇文章读了10分钟，仍然没有引起兴趣，那么这次很可能会被忽略。

数据建模工具有哪些 数据建模的基本流程 大数据建模的基本过程

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