大数据建模常用方法有哪些 有谁知道什么是数据建模呢？

有谁知道什么是数据建模呢？

据我所知，数据建模有两个方向。第一种是数据调用、管理和观察，如SQL数据库语言。一般来说，是建立算法模型来采集数据。许多人还称之为数据挖掘。例如，如果客户的信息存储库是在企业中构建的，则需要编写代码以方便信息的调出和访问。二是建立统计模型或计量经济模型，以概率论为基础对数据进行分析，如验证新药是否有效、广告是否有效、商品质量的提高是否会提高消费者忠诚度等。所涉及的软件包括SAS、SPSS、R等。

数据建模是什么？

数据建模是指对现实世界中的各种数据进行抽象组织，确定数据库的范围、数据的组织形式等，直至将其转化为真实的数据库。将从系统分析中抽象出来的概念模型转换成物理模型后，在Visio或Erwin中建立数据库实体和实体之间关系的过程（实体通常是表）。

大数据建模常用方法有哪些 数据建模工具有哪些 数据建模的一般方法

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