java和python哪个好 java循环千万级的数据怎样处理？
java循环千万级的数据怎样处理？
首先，当服务器繁忙或在线业务繁忙时，数据量不会被处理，而会在服务器空闲时被处理。其次，线程池一般用于处理此类任务，或者如果数据量较大，则可以认为是由单独的服务器按时间段和批处理的。
做了一年Java了，想转行大数据合适吗？
可行。对于那些需要java基金会开发大数据并应用Hadoop、Scar等的人来说，在java开发技术经验一年后，他们比那些0岁的人更容易学习大数据开发相关技术，或者他们可以直接选择参加大数据开发的改进类。例如，java java java语言的GRAIGU大数据开发的学习和学习，首先要学习的是：java！学习目标：Java基金会，Java面向对象，Java高级，数据库和JDBC！学习效果：掌握java语法，灵活使用它。可以开发后台应用程序
你可以学习改进类的内容，然后切换到大数据开发：！·第1阶段：大数据基础·！第2阶段：Hadoop生态系统
第3阶段：火花生态系统·
第4阶段：项目实践
java和PHP之间的权衡，我的建议如下：首先，考虑一下你的现状，学习PHP和Java的目的是什么。如果你将来想从事这个开发行业，我的建议是学习Java，因为Java的生态系统非常成熟。
Java比PHP更难。当你学习Java时，你可以花一些时间来学习PHP。这样做的好处是将来可以增加芯片数量。其次，目前很多企业使用PHP进行前端开发，使用Java进行后端开发。如果你两者都知道，你可以很容易地开始整个开发过程。
如果你只是一个爱好，那么我建议你不要学Java，只要学PHP（因为成本比较低），没事做的网站，联系私人订单也不错。
PHP 和java 学哪个好？
作为计算机专业的研究生导师，我的主要研究方向是大数据和人工智能领域，所以我会回答这个问题。
首先，如果未来有上研究生的计划，我们可以关注大数据的方向。一方面，大数据的内容比较多，有一定的难度。另一方面，大数据还处于应用的初级阶段，以本科生为代表的应用型人才需求尚未释放。因此，目前选择大数据方向的学生，最好读研究生，大数据方向的研究课题还比较多，大量课题的落地应用环境也越来越成熟，如推荐系统长期以来一直是互联网领域的常用技术。
本科阶段在选择大数据方向时，要注意三个方面的知识积累，一是数学知识，大数据与数学密切相关；二是统计知识，数据分析是大数据技术体系的重要组成部分，统计是其中之一在两种主要的数据分析方式中（另一种是机器学习）；第三种是大数据分析，目前比较常见的开发平台是Hadoop和spark。
如果打算毕业后工作，可以关注Java方向，原因有三：一是软件工程专业更注重学生实践能力的培养，近年来就业形势一直走在计算机相关专业的前列；二是Java语言在IT领域的广泛应用第三，Java语言也是大数据领域的常用工具，未来有足够的增长空间。
目前，Java在web开发领域有着广泛的应用，而且web开发技术体系也比较成熟，有很多案例可以参考，这对学习Java会有很大的帮助。另外，掌握了java web开发技术后，学习大数据开发也会相对容易。
软件工程专业分流，是选择java还是大数据？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb
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