智能工程师 想学人工智能课程，去哪所学校比较好？
想学人工智能课程，去哪所学校比较好？
目前，人工智能发展非常迅速，培训机构如雨后春笋般涌现。因为这个行业刚刚起步，没有标准，所以很多机构浑水摸鱼，所以你一定要分清谁是李逵，谁是李鬼。
人工智能、软件工程、计算机科学与技术、网络安全，哪个专业比较好？这四个专业前景分别如何?
我于1998年从计算机科学专业毕业，来回答这个问题。
如果我们要安排订单，我想是这样的：人工智能>网络安全>计算机科学与技术>软件工程。
自计算机科学与技术诞生以来，普及度一直很高，随着社会的进步，分为四个子学科，如上所述。宽带技术不断突破技术瓶颈，走进寻常百姓家。3D打印、机器人智能、黑客技术、棱镜门事件等技术的应用，使人们认识到网络安全的重要性，人们开始谈论软件工程的高收益。
一般来说，这四个专业是相互联系的。目前，各高校的课程设置基本相同，90%的内容相同，各专业在各自领域的侧重点略有不同。！计算机科学与技术是其他三个专业的基础。类似于万金油专业。如果你很好地学习基础，将来就很容易转到其他专业。你只需要进一步学习。软件工程是一门面向软件的学科。它主要是编写各种程序代码，俗称编码器。一般来说，他们都是年轻人。他们经常加班写代码，熬夜是很平常的事。收入高、经济条件差的家庭可以优先考虑。一般来说，他们从大三到大四就开始在计算机上实习，并和企业一起写代码。一毕业，技能好的就直接到单位工作，经验丰富，熟悉企业的工作模式，不再需要磨合，更受企业欢迎。随着年龄的增长，每天加班加点写代码，身体越来越强大，如华为、阿里巴巴、腾讯等。但到了35岁，就有了转型的要求，他们通常会跳槽到比现在规模小一点的企业做技术经理。网络安全更适合于喜欢从事专业研究和科学研究的学生。他们对底层计算机技术有深入的研究，对网络安全和网络攻击有一定的重视。在互联网如此发达的今天，个人隐私和专利技术越来越受到重视，这与网络安全的保护密不可分。人工智能主要应用于广泛的工业领域，工业4.0有很大的发展机遇。各国都处于起步阶段，没有成熟的技术。人工智能不仅需要计算机技术，还需要精通其他学科的知识，如数学、物理、机械等，这些学科要求很高，只适合少数人。
网络安全和人工智能是国家重点发展领域。希望对你选择专业有所帮助。
从事人工智能行业需要学什么？
为什么人工智能教学很火，却效果一般？
这是一个非常好的问题。作为一名科学工作者和教育家，让我来回答这个问题。
首先，当前教育领域是人工智能技术的重要应用场景。一方面，教育领域有许多传统问题亟待解决。另一方面，教育领域的很多场景更适合人工智能技术的应用，当前教育领域也对人工智能技术寄予厚望。
从目前人工智能技术在教育领域的应用来看，主要涉及三个方面，一是辅助课堂教学；二是辅助学生课后复习和预习；三是拓展学生知识面，同时辅助学习进行一些实际操作。虽然目前一些人工智能产品的设计比较全面，但在落地应用效果上存在很大差异。造成这个问题的主要原因是没有一个完善的制度。
从人工智能技术本身来看，目前的人工智能技术还存在很多问题，比如对用户的要求更高（掌握编程语言），对应用场景的要求更高（云计算和大数据环境支持），但从大的发展方向来看，随着人工智能技术的不断完善，人工智能的应用越来越普及，效果也会越来越好，这是人工智能教学受到广泛关注的重要原因。
人工智能产品与教育领域的结合有很多切入点，不同的学科往往需要不同的教学方法，因此需要不同的人工智能产品，这也为更多教育领域的创业者提供了更多的机会。另外，对于教育经验丰富的教育工作者来说，也可以参与人工智能产品的研发，这个过程也会获得一定的收益。
程序员如何学习人工智能？2019年人工智能的薪资前景如何？
如何开始使用AI？
很多朋友都问过我这个问题，我的答案是一致的。首先，选择一个明确的方向，因为人工智能的方向太多了。在你知道下一步该做什么之前，你需要知道你要去哪里。
第二，学习基础知识，人工智能是一门交叉学科，涉及数学、计算机等，因此我们需要学习基本的数学计算和统计知识，学习常见的编程知识，掌握机器学习和深度学习的理论和算法。
最后，我们应该系统地学习相关的深度学习策略，选择好的资源，节省时间，不要把时间浪费在杂乱的课程上。
我写了一篇介绍人工智能的文章。请到我的主页来看看。从各大公司和高校的角度来看，前景依然乐观。虽然人工智能有泡沫，但也说明有需求、有价值，就会有泡沫。如果这是一个非常糟糕的方向，就很难有泡沫。
换句话说，人工智能已经出现在搜索推荐和计算机视觉中。阿里巴巴等产品的购物推荐、字节跳动产品的推荐、智能交通的人脸识别、智能门禁等都体现了人工智能的价值。而且，更有价值的强化学习在近两年的表现也非常强劲，因此可以预见其应用场景仍然非常丰富，前景自然。
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