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flume为什么需要kafka 学大数据之后能做什么工作?

浏览量:1435 时间:2021-03-25 22:40:15 作者:admin

学大数据之后能做什么工作?

1. 数据挖掘工程师

要做数据挖掘,我们需要一定的数学知识从海量数据中发现规律,如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等

PS:常用的语言有python、Java、C或C,有些人用的python或Java更多。有时,MapReduce用于编写程序,然后Hadoop或Hyp用于处理数据。如果使用Python,它将与spark相结合。

2. Hadoop开发工程师

精通整个Hadoop生态系统的组件,如纱线、HBase、蜂巢、猪等重要组件,可以实现平台监控和辅助运维系统的开发。Hadoop工程师主要关注开发层面,即围绕大数据平台的系统级研发人员,精通Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法,

3。数据分析员

数据分析员是一种数据分析员[“detɪʃəən],是指从事行业数据收集、整理和分析,并根据数据进行行业研究、评估和预测的不同行业的专业人员。

PS:作为一名数据分析师,您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等数据分析软件。一个优秀的数据分析师不应该在业务、管理、分析、工具和设计方面落后。

4. 大数据分析师

流行点,这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体的大人才。如果你能做到所有这些并且有一些经验,那么薪水就不用说了。

5. 大数据可视化工程师

需要独立熟悉storm、spark等计算框架、Scala/Python语言、java开发、SSM项目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多线程开发能力、程序设计模式、数据库和ETL流程。

如果你想跟上现代科技的繁荣,你需要跟上科技的繁荣。

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