java浮点数默认类型 请问浮点型数据在计算机是怎么存储的？
请问浮点型数据在计算机是怎么存储的？
计算机使用二进制来表示数字，浮点数也一样：首先，学习如何使用二进制来表示十进制（即如何将十进制转换为二进制）：举个简单的例子，十进制10.625 1）首先转换整数部分：10=1010b 2）十进制0.625=0.101b（使用“整数乘以2”：0.625*2=1.25，得到第一个数字是1，0.25*2=0.5，得到第二个数字是0，0.5*2=1，得到第三个数字是1，其余的小数部分是0，你可以最后得到）3）然后得到10.625=1010.101b，对表达式的修改更深入的理解：1*（10^1）0*（10^0）6*（10^-1）2*（10^-2）5*（10^-3）=1*（2^3）0*（2^2）1*（2^0）1*（2^-1）0*（2^-2）1*（2^-3）4）同样，十进制可以指数形式表示：10.625=10625*（10^-3），得到的二进制十进制也可以指数形式表示：1010.101b=1010101*（2^-3），也就是说，它可以用有效数a表示，指数e:a*（2^e）存储这样的结果32位空间（位0～位31）中的一个浮点数，因此分配存储空间：位0～位22，共23位，用于表示有效数字部分，即a。在本例中，a=1010101，位23～位30，共8位，用于表示索引，即e，范围从-128到127。实际数据中的索引是从原始索引加127得到的。如果它超过127，它从-128开始，所以这里e=-3是124位31是符号位，1是负数，这里应该是0。将上述结果填入32位内存，即计算机代表十进制10.625。注意这个例子的特殊性：它的小数部分只能用长度有限的二进制小数来表示。因此，整个有效数字部分a的总长度小于23，因此它准确地表示10.625。然而，在某些情况下，有效数字部分的长度可能超过23，甚至无限长。这时，我们必须切掉下面的数字，这样结果就只是一个近似值，而不是一个精确值。显然，存储长度越长，精度就越高。例如，双精度浮点数的长度为64位、1个符号位、11个索引位和52个有效位。
java浮点型数据表示方法有几种，各是什么？
有两种Java浮点数据类型：float和double。Float是单精度浮点，占32位，其对应的封装类是Float。Double是双精度浮点，占64位，其对应的封装类是Double。有关float类和double类的详细信息，请参阅javaapi。
注意
数据类型占用的位数范围：
float表示3.4e-038~3.4e 038的数据范围；
double表示1.7e-308~1.7e 308的数据范围；
double比单精度类型float精度更高，表示范围更大，并经常用于科学计算等高精度场合。
变量定义示例
float f=123.456f//指定变量f为float类型
double D=123.456//指定变量D为double类型，默认类型为浮点数
请问浮点型数据在计算机是怎么存储的？
对于浮点数据，使用单精度类型（float）和双精度类型（double）存储，浮点数据占32位，双数据占64位。单精度和双精度在存储中分为三部分：符号：0表示正，1表示负。
2. 指数：用于存储科学计数法中的指数数据，采用移位存储。
3. 尾数：尾数。扩展数据中有两种类型的实变量：单精度和双精度。实数变量的格式和写入规则与整数相同。例如：float x，y（x，y是单精度实型量）double a，B，C（a，B，C是双精度实型量）实型常量被视为双精度双型，无论是单精度还是双精度。
浮点型数据在内存中的存放形式~指数存放？
实数分为浮点型和双精度型，分别对应ieee754标准中的单精度浮点数和双精度浮点数。存储器中的存储形式符合ieee754浮点数标准。以浮点型数据为例，3.14159表示二进制为11.00100100001111001111。。。归一化后表示1.1001001000011001111×2^1（小数点后保留23位有效数字，因为IEEE 754标准规定的尾数是23位）；索引是1，所以顺序码是1 127=128=10000000；这是正数，所以符号位是0，所以它在内存中的表示是10000000 1001001000011001111，用十六进制写成40490fcf。
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