java编程 刚上大一，报的计科，学了一年的c和JAVA，都说计算机和数学关系紧密，可为啥没有感觉到？感到迷茫？
刚上大一，报的计科，学了一年的c和JAVA，都说计算机和数学关系紧密，可为啥没有感觉到？感到迷茫？
呵呵，你才刚上大一，刚刚学了一点语言。甚至不是初学者。关于计算机，你学到的最后一件事就是毫不夸张地学习数学。光靠学几门语言你什么都做不了。特别是在编程实现某些函数时，如果数学学得不好，就不能设计出合适的算法。数学建模非常重要。我劝你不要想当然。让我们来看看傅立叶变换，这是最常见的一个高数字。利用傅立叶变换设计低通滤波器是图像处理中最常用的基本功能之一。
同样，机器语言本身是一个二进制矩阵。图像的本质也是由像素组成的矩阵。然后你就会知道线性代数的重要性。然后对各种图像、信号进行放大和缩小，需要用到各种插值，那么你会后悔离散数学没学过。当你学习信息论和通信原理时，你会后悔没有理解复变函数和概率。。。。。
即使是大二专业基础课使用的数据结构，堆栈、列、排序、二叉树、哈希图、递归等。。。。都是数学模型。。。
如果你真的想学好编程，你必须彻底地学习数学。至于编程语言，这完全是语法结构的问题。是一样的。编程侧重于算法。至于用什么语言，是肤浅和肤浅的。就像写一本书，一部经典，把它翻译成任何语言。如厕读物，如果你用八种语言写的话，也是如厕读物。
程序员必须掌握哪些算法？
这取决于你想成为程序员的哪个方面。
程序员有后端、前端、移动端、大数据、人工智能等，如果只是前端和移动端，掌握基本的排序、红黑树、哈希等就差不多了。不需要更高级的，更重要的是系统API提供了很多算法方法。写作并不一定比系统的写作更好。如果你只是想成为一个普通的程序员，不想朝着高级和体系结构的方向发展，你会发现如果你不接触算法，那就没关系了。但是，当水流向上流动时，仍然需要该算法。特别是对于大数据和人工智能，算法是必要的，算法就是数学。
对于人工智能来说，线性代数、概率论等都是非常重要的，不仅算法可以解释它们。还有信息论，它计算信息传递的熵。个人推荐，可以看到国外的程序设计大赛，有很多测试算法，平时在开发中，更多的考虑如何减少信息传输，提高代码效率，这也是一种算法。
我们必须理解和掌握：1。树，2。散列，3。正规化，4。图算法，5。字符串匹配，6。但是我们需要掌握更多的经典数学算法，这是基础。算法离不开数学，算法打得好，一般数学都好。通常，建议多读一些关于线性代数、高等数学和算法的书，这些书对计算机有帮助。我们来看看国外节目竞赛的题目。其他人编写的程序将对算法有较大的启发。但作为程序员，算法只是其中的一部分，更重要的是如何快速迭代，降低开发成本，如何适应业务。
人工智能在围棋上真的没有弱点吗？
AI在围棋中不能没有缺点，但优缺点都是相对的。如果你比我强大，我就有你的缺点。下棋之后，你到处都能发现我的缺点。但如果我比你强大，你就看不到我在棋盘上的缺点。因此，有一个好的对手，遇到一个好的人才，是人生的一种乐趣。否则，双方就不在同一个维度上，他们之间的对话就不能激起火花，没有乐趣。
人工智能来自人类的创造。只要是人类创造的，就一定有弱点。目前，人工智能最强的alphago并没有表现出任何明显的弱点。其头像大师alphago在互联网上获得的60连胜棋局内容是可怕的，其明显的弱点一刻也找不到。这是同样的问题。因为人类专家从来没有赢过，他们没有办法知道自己的弱点在哪里。只有赢得比赛，他们才能发现自己的弱点。
以我和师父下的象棋为例。如果序曲不在右上角，我的处境会很好，但有了勺子，结局就定了。对于alphago级别的AI来说，只要有明显的错误，就没有回头的机会。科杰当然不能这么做。
Alphago暂时找不到任何缺点，这并不意味着其他AI也没有缺点。除了其独特的技能，还有很多其他人工智能的漏洞。觉一最近在网上和职业棋手比赛，已经输了6场。它似乎对人类专家的大规模孤立局面没有足够的控制。例如，它杀死了党一飞、黄云松、范寅和邱军，然后把自己的龙送进来。对于大规模杀戮，绝一的控制不能说是超级一流。它输掉的六场比赛完全一样。如果杀戮太复杂，电脑的反应就是有缺陷的。在这方面，人类棋手只需要扫描一下就可以看到大致的画面，而电脑却没有这样的眼睛，它只能将情况分成几部分进行计算，这就影响了它对大规模杀戮的判断。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
