数据的清洗 做JAVA开发已经两年了，目前考虑转型大数据和IOT，转哪个比较好？
做JAVA开发已经两年了，目前考虑转型大数据和IOT，转哪个比较好？
Java开发已经进行了两年。目前，考虑大数据和物联网的转型，哪个更好？我做java开发已经两年了。不管我是朝着大数据还是物联网的方向发展，我还是应该走发展的道路。只是在未来，它可能会走向分析或管理路线。从未来职业发展的角度来看，我觉得还是走物联网的方向比较好。
第一，大数据。在大数据的方向上，我们现在需要做的是发展路线，这是非常容易改变的。开发工具可以是Java，也可以在工作中学习更多，比如开发环境Hadoop、spark、数据清理工具，甚至python。如果想转向大数据分析，就等于重新开始学习，比如统计概率。
在未来，物联网将是一个很好的方向，稍微大一点的物联网开发公司也有大数据工作。物联网的发展主要集中在嵌入式系统上，有很多东西需要学习，比如交互、传感器网络、网络系统、计算和网络生态学等，涉及的知识范围越来越广，可以引起更多的兴趣。只要你愿意学习更多的知识。
但是，不管是哪个方向，最重要的是我们自己的努力，要做到20%的专业团队顶尖，无论我们走到哪里，我们都会是高收入的人。当然，对大多数人来说，最好选择一个能提供更多就业机会、更容易找到工作、收入不错、在这个行业更有长期生命力的方向。我更看好物联网的未来发展。
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大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
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