大数据etl工具有哪些 etl如何实现业务原系统数据接入？数据增量全量抽取有几种方案？
etl如何实现业务原系统数据接入？数据增量全量抽取有几种方案？
我们现在做的项目对ETL很有用。
项目刚成立两三个月。目前，我指挥着四个人。明年，我们计划再增加四个人。现在，两个人在做ETL数据提取，两个人在做Java，我的战斗力可以算作三个人在做Java。
为什么要单独提取数据？
系统现在有大量的查询，这些查询是实时查询。有些查询涉及几十个表的关联，这些表少了几千万，大了几亿，所以有些接口的返回速度非常慢。
我们整理出一些可以接受T1的接口，提取相关数据，处理一次，把几十个表的数据处理成一个完整的数据，保存在mongodb中，然后提供接口服务。
以前，界面需要几秒钟才能返回，有些甚至需要十几秒钟。现在，对于500个并发应用程序，它基本上可以在100毫秒内返回。
为什么建数据仓库需要使用ETL工具？
数据仓库是一个战略集合，为各级决策过程提供各种数据支持。它是为分析报告和决策支持目的而创建的单个数据存储。由于要获取所有的数据，必然涉及到多系统、多类型数据库的对接问题，以及数据的提取和整理问题。
此时，ETL工具的功能体现在数据提取、转换和加载的过程中，直至用于人们的分析。ETL是数据抽取、转换和加载的过程。
在某些地方，可以先在转换中选择和加载ELT。对于日志仓库，ETL首先要考虑业务需求，最后数据登陆模型要体现一定的主题。
一般来说，数据仓库就像一个大的池。水池的供水需要水泵和水管，ETL负责水泵和水管的功能。
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