企业大数据管理平台 如何打造独属于企业的大数据分析平台？
如何打造独属于企业的大数据分析平台？
要建设一个单独属于企业的大数据平台，需要做好三件事，一是建立企业基础信息系统；二是建立专业技术团队；三是根据企业发展规划建设大数据平台。
大数据分析平台首先要有数据源，数据源主要有三个方面，一是企业自身的信息系统，这部分数据的价值密度比较高，这是最关键的部分；二是企业的物联网系统；三是互联网系统。企业自身信息系统的建设是第一步，涉及到企业最基本的运营数据。物联网系统可以根据企业的实际运营情况进行规划，互联网上的数据主要是行业数据，可以与专业咨询公司合作。
大数据分析平台的建设是一项专业性很强的工作，需要专业的团队来完成。涉及的技术角色包括大数据平台开发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、大数据运维工程师。承载大数据平台后，往往需要向企业员工讲解大数据应用这部分业务往往需要大数据团队来完成。企业可以根据自身规模逐步完善大数据团队，也可以在前期采用行业内一些成熟的解决方案，可以节省一定的人力和时间。
企业专属大数据分析平台必须具备三个特点：一是符合企业的行业属性；二是符合企业的发展规划；三是符合未来发展趋势，包括行业发展趋势和技术发展趋势。这部分工作的难度比较大。设计师不仅要具备对大数据的整体认知能力，还要对行业有深刻的了解。同时，要与企业自身的定位和发展相一致。因此，这部分设计工作通常需要内部管理专家、行业专家和技术专家来完成。
企业大数据平台知识汇总？
中国高校MOOC国家精品课程“大数据技术原理与应用”http://www.icourse163.org/course/XMU-1002335004
课程内容
第一讲：大数据概述（2020年2月17日发布）
第二讲：Hadoop（2月24日发布，2020）
第3讲：HDFS（2020年3月2日发布）
第4讲：分布式文件系统HBase（2020年3月9日发布）
第5讲：NoSQL数据库（2020年3月16日发布）
第6讲：云数据库（2020年3月23日发布）
第7讲：MapReduce（2020年3月30日发布）
第8讲：hive（2020年4月30日发布）2020年4月6日）
第9讲：进一步讨论Hadoop架构（2020年4月13日发布）
第10讲：Spark（20）[2020年4月20日发布
]第11讲：流计算（2020年4月27日发布）
第12讲：图形计算（2020年5月4日发布），2020）
第13讲：大数据在不同领域的应用（2020年5月11日发布）
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