matlab中options函数 如何使用fsolve函数？

如何使用fsolve函数？

*对于非线性方程组f（x）=0，用f函数求解。fsolve函数的调用格式为：

x=fsolve（“fun”，x0，option）

其中x是返回的解，fun是用于定义需求解的非线性方程的函数文件名，x0是根过程的初始值，option是优化工具箱的选项设置。优化工具箱提供了20多个选项，用户可以使用optimset命令显示这些选项。如果要更改其中一个选项，可以调用optimset（）函数。例如，display选项确定调用函数时如何显示中间结果，其中“off”表示不显示，“ITER”表示显示每个步骤，“final”仅显示最终结果。Optimset（“display”，“off”）将显示选项设置为“off”。

例如，得到了（0.5，0.5）附近以下非线性方程的数值解。

（1）创建函数文件myfun。M.

函数q=myfun（P）

x=P（1）

y=P（2）

q（1）=x-0.6*sin（x）-0.3*cos（y）

q（2）=y-0.6*cos（x）0.3*sin（y）

（2）在给定的初始值x0=0.5，Y0=0.5中，调用fsolve函数来找到方程的根。

X=fsolve（“myfun”，[0.5，0.5]”，optimset（“display”，“off”）

X=

0.6354

0.3734

将解替换回原始方程，检查结果是否正确。顺序如下：

Q=myfun（x）

Q=

1.0e-009*

0.2375 0.2957

可以看出，得到的结果精度更高。

如何使用fsolve函数？

X=fsolve（fun，x0）求解fun（X）=0的解，x0是初值，fun是函数，X是解，因为fsolve使用迭代法求解方程，所以必须有一个迭代初值，这个初值就是你给出的x0。例如，求解方程组x（1）。^2个（2）。^2=1 x（1）=2*x（2）可以写成F=@（x）（[x（1））。^2个（2）。^2-1 x（1）-2*x（2）]）x=fsolve（F，[1,1]），其中[1,1]是初始值，实际上初始值一般可以自由给定。

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