python做自动化测试 python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？

python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？

谢谢

！Python中似乎只有一个浏览器测试框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地应用于ie。非常旧的框架。JS支持不好。然而，Python很容易编写测试框架。这很容易做到。基于浏览器的测试也很容易做到。因为您可以使用pyqt，所以这个库中有一个基于WebKit的浏览器。基本上，你可以随心所欲。最近，我听说有几个新的BDD框架正在开发中。我不知道。实际上，对于Python来说，框架的成本太低了。所以最好不要成为一个框架。它有一个叫做dry的基本编程原理。不要重复你自己的话，不要重新发明方向盘。直接使用现有的Python测试套件，结合进程、线程模型和QT，轻松组装测试模块。

做测试开发都需要学习哪些技术？

1. 测试过程的概念：

2。需求分析技能：

3。案例写作技巧：4。代码编写技巧：

自动测试开发的前提下，Python和Java可以学习其中任何一种

5。环境构建工具：

将软件安装到硬件环境、Linux xshell xftp、MySQL navcat等

6。测试开发技巧：

实现接口自动化，selenium appium JMeter postman等Fiddler等

希望我的回答能对您有所帮助。如果您对测试开发有任何疑问，欢迎您发送私人消息来了解它们。首先，自动测试和性能测试解决了哪些问题？自动测试可以提高项目的迭代速度，性能测试可以提高系统的稳定性，以满足特定场景下的用户体验。比如，每年双11之前，必须提前几个月进行几轮全环节试压。测试是系统稳定运行的重要保证。作为一种测试，它必须在两个方面都有要求。一般来说，企业不会将测试职位划分为自动测试和性能测试。如果非要选择，建议选择自动测试，因为可以开发和做白盒测试。性能测试应该更多的是黑盒测试。测试主要需要培养业务能力，应该是对系统最熟悉的，开发一般只负责自己的模块，而测试应该是所有模块都需要熟悉的，所以业务能力非常重要。现在大工厂一般都会招聘开发人员进行测试，所以测试和理解开发是很有必要的。

有Java开发能力，选自动化测试还是性能测试？

测试人员需要具备自动测试或测试开发的能力，这已成为测试行业的一个明显趋势。这一趋势正在扩大，发展前景十分明显。

通过《2018年度软件测试行业现状报告》，本报告虽然是全球软件从业人员调查的统计结果，但对评价国内测试行业的发展趋势具有一定的参考价值。

今年，通信能力、自动化技术能力和通用测试方法占据了前三名。

近年来，自动化测试和脚本编写的比例呈明显上升趋势，这不仅说明自动化测试技术在团队中得到重视和应用，也说明测试人员的水平在不断提高和发展。

同时，可以看出测试人员的工作是多样化的。越来越多的测试人员将自动化技术应用于日志、数据分析和质量监控。灰度和监控是右移测试的核心思想，在一定程度上是互联网和移动互联网产品测试策略的标准配置。通过开发、测试和运维的共建，可以加强灰阶的实施，提高监测覆盖率（Devops模式）。这些都对测试人员的自动化或测试开发能力提出了更高的要求。

因此，自动化技术或测试开发技术，其发展前景十分明朗。也希望测试从业者能够感知这些变化并接受它们。

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