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influx什么意思中文 C#如何连接InfluxDB数据库?

浏览量:2507 时间:2021-03-17 08:43:19 作者:admin

C#如何连接InfluxDB数据库?

它是有http接口的,不需要连接字符串,直接在C#中以访问网页的WebClient方式就可以了,可以搜索一下 influxDB 0.9 C# 读写类

influxdb查看哪些是field?

名词解释

在具体的讲解influxdb的相关操作之前先说说influxdb的一些专有名词,这些名词代表什么。

influxDB名词

database:数据库;

measurement:数据库中的表;

points:表里面的一行数据。

influxDB中独有的一些概念

Point由时间戳(time)、数据(field)和标签(tags)组成。

time:每条数据记录的时间,也是数据库自动生成的主索引;

fields:各种记录的值;

tags:各种有索引的属性。

还有一个重要的名词:series

如何用ansible python实现一个定时将数据插入influxdb数据库?

class Buffer(object): MAXSIZE = 8192 def __init__(self, conn, sql): self.conn = conn self.sql = sql self.buffer = [] def append(self, data): self.buffer.append(data) if len(self.buffer) > self.MAXSIZE: self.flush() def flush(self): data, self.buffer = self.buffer, [] curr = self.conn.cursor() curr.executemany(self.sql, data) self.conn.commit() # here are your code for init database connect conn_src and conn_store...buff = Buffer(conn_store, "insert into sybase_user values (%s, %s)")sql_query = "select a.id, a.name from user_info a where a.id=%s"curr_src = conn_src.cursor()curr_src.execute(sql_query, "0001")for row in curr_src: buff.append(row)buff.flush()

大数据时代需要哪些数据库技术?

TIDB了解一下,听说很火,头条美团都在实践

TIDB官网介绍

TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理( HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing)的融合型数据库产品,实现了一键水平伸缩,强一致性的多副本数据安全,分布式事务,实时 OLAP 等重要特性。同时兼容 MySQL 协议和生态,迁移便捷,运维成本极低。而且重要的他开源分布式数据库,大数据时代不能缺少。

其他数据库

大数据时代其实就是数据的整合分析时代,传统的数据库也是离不开的,例如mysql,还有hadoop等。不过各大厂目前都在研究自己的,例如阿里有单独的研发的。腾讯也是一样。当然头条系的分析速度也应该是自己改过的,不然精准推荐实现不了。

结论

大数据时代,各个大厂都有自己的核心计算分析模型,当然必须是数据量庞大了以后。对于小公司没有那个必要,几台mysql就好了。用tidb也不错。

做测试开发都需要学习哪些技术?

1.测试流程概念:

2.需求分析技能:

3.用例编写技能:

4.代码编写技能:

自动化测试开发的前提,Python Java任选其一学习即可

5.环境搭建工具:

把软件装到硬件环境中,Linux xshell xftp mysql navcat等

6.测试开发技能:

实现界面接口等自动化,Selenium Appium Jmeter Postman Fiddler等

希望我的回答可以帮助到你,有任何测试开发方面的问题都欢迎来私信了解哦~

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

mysql在常规配置下,一般只能承受2000万的数据量(同时读写,且表中有大文本字段,单台服务器)。现在超过1亿,并不断增加的情况下,建议如下处理:

1 分表。可以按时间,或按一定的规则拆分,做到查询某一条数据库,尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法

2 读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。如果其中记录不断有update,最好将写的数据放在 redis中,定期同步

3 表的大文本字段分离出来,成为独立的新表。大文本字段,可以使用NOSQL数据库

4 优化架构,或优化SQL查询,避免联表查询,尽量不要用count(*), in,递归等消耗性能的语句

5 用内存缓存,或在前端读的时候,增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

上面是低成本的管理方法,基本几台服务器即可搞定,但是管理起来麻烦一些。


当然,如果整体数据量特别大的话,也不在乎投入费用的话,用集群吧,用TIDB吧

influxdb和mysql的区别?

始化SQL语句:

CREATE DATABASE testMysql

CREATE TABLE `monitorStatus` (

`system_name` VARCHAR(20) NOT NULL,

`site_name` VARCHAR(50) NOT NULL,

`equipment_name` VARCHAR(50) NOT NULL,

`current_value` DOUBLE NOT NULL,

`timestamp` BIGINT(20) NULL DEFAULT

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