map和flatmap的区别 map和flatmap的区别？

map和flatmap的区别？

1. map的功能很容易理解，即通过函数操作将RDD中的元素逐个映射到另一个RDD中。flatmap的操作是将函数应用于RDD中的每个元素，并用返回的迭代器的所有内容形成一个新的RDD。通常用于分词。2在spark中，map函数将对每个输入执行指定的操作，然后为每个输入返回一个对象；而flatmap函数是两个操作的集合-“展平前映射”：操作1：与map函数相同：对每个输入执行指定的操作，然后为每个输入返回一个对象。操作2：最后合并一个对象的所有对象

在spark中，map函数将对每个输入执行指定的操作，然后为每个输入返回一个对象；而flatmap函数是两个操作的集合，即“展平前映射”。Map（）是为RDD中的每个元素使用函数，并用返回的值形成一个新的RDD。Flatmap（）将函数应用于RDD中的每个元素，并使用返回的迭代器的所有内容形成一个新的RDD。通过这种方式，我们得到一个RDD，它由每个列表中的元素组成，而不是一个列表。有些人很尴尬。看看这些例子。输入结果输入结果

map:转换RDD的每个元素

flatmap:转换RDD的每个元素，然后展平（即将所有对象合并为一个对象）

例如

//data有两行数据，第一行是a，B，C，第二行是1，2，3

斯卡拉>data.map文件（line1=> line1.split（“，”）.collect（）

res11:Array[Array[String

=数组（Array（a，b，c），Array（1，2，3））

scala>data.flatMap格式（line1=> line1.split（“，”）.collect（）

res13:Array[String]=Array（a，b，c，1，2，3）

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