roc指标参数设置75 如何用medcalc求roc曲线的最佳截断点及灵敏度特异度？
如何用medcalc求roc曲线的最佳截断点及灵敏度特异度？
1. ROC分析步骤：①绘制ROC曲线。根据专业知识，通过对疾病组和对照组测量结果的分析，确定测量值的上下限、组距和分界点。按所选组距区间列出累积频数分布表，分别计算各分界点的敏感性、特异性和假阳性率（1-特异性）。以灵敏度为纵坐标表示真阳性率，以1-特异性为横坐标表示假阳性率。
②ROC曲线评价统计计算。ROC曲线下面积在1.0～0.5之间。AUC>0.5时，AUC越接近1，诊断效果越好。0.5-0.7的AUC具有较低的准确性，0.7-0.9的AUC具有一定的准确性，0.9以上的AUC具有较高的准确性。AUC=0.5时，表示诊断方法无效，无诊断价值。（3） 两种诊断方法的统计学比较。比较两种诊断方法时，根据不同的实验设计，可采用以下两种方法：①两种诊断方法对不同的受试者进行时，采用分组比较法。② 如果对同一受试者采用两种诊断方法，则采用配对比较法。
2. 接收机工作特性曲线（ROC曲线）又称灵敏度曲线。之所以取这个名字，是因为曲线上的每个点都反映了相同的接受能力。它们都是对同一信号刺激的反应，但只是在几个不同标准下得到的结果。接收机工作特性曲线是以误击概率为横轴、命中概率为纵轴，以及受试者在特定刺激条件下因判断标准不同而得出的不同结果的坐标图。
ROC曲线不平滑，局部有斜线说明什么？
ROC曲线是用不同参考值（也称为诊断阈值或判定阈值）的真阳性率（敏感性）和假阳性率（100特异性）绘制的曲线（函数）。ROC曲线的每个点代表一个特定参考值的敏感性/特异性对。ROC曲线上的点数取决于原始诊断测试数据。只有当样本量足够大时，才能画出平滑的曲线。
roc的物理意义？
接收机工作特性曲线（ROC曲线）是信号检测理论中的一种坐标模式分析工具，用于（1）选择最佳信号检测模型，丢弃次优模型。（2） 第一次模拟考试采用相同的模式。
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