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mysql主从同步数据一致性 MySQL主从复制能完美解决数据库的单点问题吗?为什么?

浏览量:2019 时间:2021-03-17 01:33:37 作者:admin

MySQL主从复制能完美解决数据库的单点问题吗?为什么?

使用主从时,实际上放弃了强一致性。由于受试者只问一个问题,我们不考虑访问次数的问题。换句话说,假设主从复制可以完全支持当前的系统访问。)

通用数据库主从设置:

主数据库可以读写

即系统可以同时从主数据库和从数据库获取数据。数据写入主库后,会自动同步到从库。

这构成了一个简单的分布式系统。根据cap定理,三个中只能选择一个。如果一致性很强,则不会提高系统的可用性,反而会降低系统的可用性。

让我们看看上面的主从结构中可能出现什么问题:

系统写入主数据库,然后从主数据库进行查询。这是一个单点数据库,没有影响。

-如果数据已同步,则没有影响

-如果数据未同步,则会查询旧数据

-如果同步有问题,则会断开主设备和从设备的连接。如果系统无法感知它,那么查询可能总是旧数据。这里我们需要监视同步。当同步出现问题时,我们应该及时处理

挂断库。主数据不能与从数据同步。如果主从交换机是自动的,单点故障的概率只会降低50%(如果主数据库或备用数据库发生故障,并且没有人恢复)。

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?

以MySQL为列:

1:要支持高并发系统,必须涉及事务,所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务,事务级别取决于业务。如果业务数据一致性要求非常高,事务将开启序列化级别,这将完全隔离事务,但会导致对锁资源的竞争加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据,集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。

3:冷热数据分离,美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例,出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前,概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据,需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。

4:数据表设计,充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列,禁止使用select*query,在查询时增加限制,并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL,请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL,将第二次查询放入MySQL缓冲区,避免重复磁盘操作,提高访问性能。

5:子数据库和子表。例如,业务数据按月份分类。在一定程度上,增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。

希望对您有所帮助。谢谢您。

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