数据大屏可视化展示 怎么看待数据可视化这个行业以及BI报表开发的前景？
怎么看待数据可视化这个行业以及BI报表开发的前景？
数据可视化并不是一项新技术，但是随着互联网的发展，数据可视化也在不断发展，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析越来越受到人们的重视。通过建立数据仓库实现多源数据的集成，并基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据在价值方面的潜力，为企业经营决策和战略分析提供数据支持，因此数据可视化还有很大的发展空间展望未来。特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集和处理为核心的交互式数据可视化将受到各行各业的欢迎。
数据报表是企业运营中数据管理的重要手段。目前，许多企业通过Excel建立数据报表。然而，随着数据分析、数据可视化、商务Bi等手段的发展，报表开发逐渐转向平台化，通过平台配置可以快速生成数据报表，实现线上线下的实时交互。同时，通过建立企业数据仓库，将数据可视化分析与数据报表相结合，使数据报表更加灵活多样，更加贴近企业业务。
数据可视化和数据报告不是新技术，但随着互联网的发展，它们正在迅速发展。它们通过整合大数据、物联网等手段不断升级，在企业运营、管理、决策、分析等方面提供更加全面的支持。因此，它们的发展前景比较广阔。
数据可视化分析的作用与好处有哪些？
一个企业要发展壮大，需要在各个阶段做出各种重大决策。这些决策有的关系到企业的发展，有的则影响到企业的生存。当企业不再有数据分析支持时，往往凭经验判断。毕竟，个人经验是有限的。同时，企业也拥有大量的模糊数据，蕴含着巨大的商业价值。充分利用这些数据的商业价值，快速有效的数据分析已成为企业准确决策的重要组成部分。
数据视图（https://cloud.neusoft.com/pages/product/pDataViz）定位敏捷Bi，为业务人员提供自助数据探索和可视化分析服务。该平台提供了数据源的可视化访问、数据集的可视化定义、自助可视化分析工具和交互式故事板等功能。它旨在通过自助式的数据挖掘和可视化分析，帮助企业用户快速、准确地了解隐藏在数据背后的商业价值，从而使企业决策更加“循证”。
Vue被淘汰了吗？
今天，我刚开始了解Vue cli 3.0。我开始写一个演示，发现它是惊人的。我放弃了版本2繁琐的网页配置。现在可以说它简单明了，你甚至不需要写它vue.config.js文件没关系。它是免费的。不管怎样，它是无害的。但是如果你配置它，你会发现它并不麻烦。
据我所知，不应该有任何支架可以更快、更直接地反映数组或对象的变化。
另外，语法糖基本上没什么变化。过去怎么用还是现在怎么用，但是有很多性能优化和语法糖分。说真的，我根本找不到vue-cli3.0的致命漏洞。
然后，我还看到人们为JQ反对不公正。一年半前，我用JQ写作。当时，我认为JQ是JS的最佳框架。太方便了，DOM的操作也太酷了。直到我写了一张课程安排项目卡。。。
然后我转向一个小程序，发现小程序的编写方法是Vue。。。尤其是组件的编写方式。。。
毕竟，要消除Vue有点困难。毕竟，这个时代是数据操作的时代，而不是DOM操作的时代。
最后，我不认为您应该坚持前端框架。即使将来会有更高级的框架，JS仍然是最好的。在这个框架中，我真的想不出还有什么可以玩的了。也许es会逐渐引用这些框架，然后变得如此。例如，当您想到JS时，您可以编写类来继承吗？我第一次看到它的时候，我以为它是Java。。。但现在我支持。。。
那为什么不关注后端呢？所有节点都熟练吗？你知道迪诺吗？PHP开始了吗？那蟒蛇呢？我相信这些语言将来会逐渐出现在前端知识点（虽然PHP已经出现了，但我觉得太多了。据说好的PHP是世界上最好的语言。。。)
学习大数据都需要掌握什么技术，本人只听过hadoop？
这里我们来谈谈入门学习中需要掌握的基本技能：
1、Java
2、Linux命令
3、HDFS
4、MapReduce
5、Hadoop
6、hive
7、zookeeper
8、HBase
9、redis
10、flume
11、SSM
12、Kafka
13、Scala
14、spark
15、mongodb16、Python和数据分析
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