mongodb有必要分表吗 DB读写分离情况下，如何解决缓存和数据库不一致性问题？

DB读写分离情况下，如何解决缓存和数据库不一致性问题？

有两种选择。

让我们首先了解缓存和数据库数据不一致时会发生什么。查询数据时，优先从缓存中获取数据。如果缓存不存在，则查询数据库并写入缓存。如果数据库数据发生更改，请清除缓存。在正常情况下，没有问题。但是，在服务的并发性非常高的情况下，如果删除缓存，则在数据库完成数据更新之前会有查询请求。此时，旧数据将被读写到缓存中。在这种情况下，缓存和数据库不一致。

第一种解决方案：延迟删除。更改数据库数据时，清除缓存的操作会延迟一段时间。这段时间可能很短。它只需要确保数据库写入操作已完成。但在实际环境中，我们不知道数据库何时会写入数据，所以很难控制这段时间。如果太短，就不行了。如果时间太长，会影响体验。但总的来说，这种方法可以解决问题。

另一种解决方案是使用数据库的binlog来订阅binlog。更新数据时，该消息用于通知删除缓存。该方案能保证数据库更新操作的完成和缓存的及时更新。

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