kmeans聚类分析实例 K-means的算法优点？

K-means的算法优点？

K-Means聚类算法的优点主要集中在:

1.算法快速、简单

2.对大数据集有较高的效率并且是可伸缩性的

3.时间复杂度近于线性，而且适合挖掘大规模数据集。K-Means聚类算法的时间复杂度是O(nkt) ，其中n代表数据集中对象的数量，t代表着算法迭代的次数，k代表着簇的数目。

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