遗传算法matlab程序代码 谁能通俗的讲解一下NSGA-II多目标遗传算法？

谁能通俗的讲解一下NSGA-II多目标遗传算法？

NSGA-II在选择过程中很特别。其他算法与其他算法没有区别。

选择过程分为两部分：1。非支配集中的个体不受当前或后续非支配集中任何个体的支配。该方法是每次选择不受其他个体支配的所有非支配个体，将其作为非支配集从种群中删除，然后对其余个体重复该过程，直至完成。

2. 按人群距离排序。它是每个维度中相邻个体之间距离的总和。

选择时，先从前面到后面依次取非支配集。如果手中的个体数大于或等于所需的个体数，我们如何选择最后一个非支配集？选择人群距离大的。

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