pandas数据可视化 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，就是用power Bi的三个组件进行数据处理，用power query进行数据处理，使用PowerPivot分析视图进行数据可视化具有学习周期短、数据自动刷新、启动速度快等优点。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然低于python。当然，为了长期的可持续发展，建议大家学习python，但启动周期会更长
python的优点：1。处理大量数据（Excel 2010）最大100W行）
2。需要频繁改变参数的重复性工作
3。最大优势：各种软件包（算法包、数据处理包）除了上述情况外，Excel和一些数据可视化工具扼杀了python（尤其是可视化和可视化后的交互）。如果你认为excel不如python，那只说明你不懂excel函数和VBA编程
这有点复杂。事实上，让我们从另一个角度来考虑。我们的目标是制作好看的视觉图表。图表不必用Excel制作。我们只需要Excel中的数据。市场上有很多数据可视化工具，比Excel的图表功能要好得多，下面我就给大家推荐一些有用的可视化工具。
这是一个在线数据分析工具，操作简单，直观的视觉效果。您可以在上载excel表格后添加图表。图表模板类型非常丰富，几乎涵盖了所有的使用场景。
JavaScript图标库是程序员的最爱，可以高度个性化和定制数据可视化图表，可直接用于微信小程序和PPT。
简单而强大的图形设计工具。操作界面与word类似。通过简单的拖拽和填充，就可以设计出完美的信息地图，整合大量的矢量设计图纸和创意主题模板。
产品和运营商最喜欢使用的数据可视化工具提供了许多丰富的图表样式。您可以在相应的资源框中添加图片、图表、文本等资料，制作自己的高网格图表。
以下是我推荐的四种数据可视化工具。它们都支持直接导入excel。
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