python中shape的用法 numpyarray的shape为(0？

numpyarray的shape为(0？

numpy.ndarray.shap格式返回数组维度的元组。（2，1）与（2，1）的区别如下：ndarray.形状：维度数组。是表示每个维度中数组大小的整数元组。例如，在二维数组中，它表示数组的“行数”和“列数”。ndarray.形状返回长度为维度数的元组，即ndim属性。一般来说，[1,2]的形状值（2，）表示一维数组，其中有两个元素。[[1]，[2

的形状值为（2，1），表示一个二维数组，每行有一个元素。[[1,2

的形状值为（1,2），表示每行有2个元素的二维数组。CSDN blog[参考时间：2017年12月28日

必须先安装numpy库。矩阵的形状属性（ndarray）可以得到矩阵的形状（如二维数组的行和列），得到一个元组。因此，相关代码如下：import numpy as NPX=np.数组（[[1,2,5]，[2,3,5]，[3,4,5]，[2,3,6

）#输出打印x.shape数组的行数和列数#（4,3）#仅输出打印x.shape的行数[0]#4#仅输出打印x.shape的列数[1]#3

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