eviews建立多元回归模型 eviews多元线性回归模型，异方差怎么修正，需要具体eviews操作？

eviews多元线性回归模型，异方差怎么修正，需要具体eviews操作？

如果在模型中检测到异方差，可以使用加权最小二乘法（WLS）进行估计。

如下图所示，“权重”可以有多种选择，通常使用1/| EI | Eviews或白色异方差一致性协方差矩阵此方法在大样本情况下提供回归标准偏差和回归系数的一致估计。参数估计结果与普通最小二乘估计结果一致，但能进行有效的t检验和F检验。

怎样用eviews做多元对数线性回归模型啊？

有两种方法：一种是在命令窗口中输入genr LNY=log（y），然后按enter键生成y的对数序列，LNY只是一个新的序列名，其他对数序列根据格式生成，然后回归；另一种是直接在菜单栏中选择quick，然后选择estimate equation，并输入log（y）C log（x1）log（x2）log（x3），注意中间有一个空格，对数函数应该用括号括起来，不区分大小写，C是常数。

怎样用eviews做多元线性回归模型的软件实现？需要详细操作步骤？

1. 创建workfile2，创建sequence对象，输入或导入数据，例如，sequence为yx1x2x33，在命令窗口中输入lsycx1x2x3，得到结果。第一步是基础。它的意义实际上是构建一个“容器”来容纳Eviews对象。第二步是构建数据对象。事实上，定义变量可能是错误的。第三步是分析结果。

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