k近邻算法经典案例 KNN算法，k近邻？

K近邻分类算法是一种理论上比较成熟的分类方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思想是：如果特征空间中k个最相似的样本大部分属于某一类别，则该样本也属于该类别。

KNN算法，k近邻？

k近邻算法的k值通常取相对较小的值。例如，交叉验证法用于选择最佳k值。

k近邻算法的k值必须是什么数？

KNN算法不仅可用于分类，也可用于回归。

当数据标签是连续变量而不是离散变量时，将找到样本的k个最近邻，并计算最近邻的特征平均值。

Python提供了KNN分类算法和KNN回归算法的API

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