用excel做蒙特卡洛模拟 excel怎么实现蒙特卡罗模拟？
excel怎么实现蒙特卡罗模拟？
1. 首先，让我们填写三个活动时间估计值的乐观值、最可能值和悲观值。分别计算三种活性的平均值和标准差。均值=（乐观值4*最可能值悲观值）/6标准差=（悲观值乐观值）/6根据第二步计算的均值和标准差，按正态分布随机模拟三个活动。因为这是一个测试项目，我们只随机做了100次。公式：=int（norminv（rand（），$f$2，$g$2）），其中：norminv正态分布；int舍入；rand（）取随机数；2。固化随机值。也就是说，复制上一步中的红框区域。以防止每次更改单元格时随机数都发生更改。三。因为这三个活动都是FS，所以这三个交互的总和等于项目总时间。将总工期核对成一张新表，从小到大重新排序。4对排序后的数据进行过滤以消除重复数据。因此，我们可以得到所有的施工期模拟值。进行频率统计。首先，选择总持续时间对应的频率下的单元格D2:D23，然后输入公式“=frequency（A2:A101，C2:C23）”，然后按Ctrl-Shift-enter。这样，会计就可以计算出每个总工期的发生次数。5计算累计频率：每个频率的累计频率=其频率前所有项目的频率之和，并选择二维折线图；6。右键点击“选择数据区域”在空白行图中添加：数据区域是总持续时间和累积频率列。因为我们不需要将总持续时间表示为曲线，所以在选定的对话框中，删除总持续时间并只保留累积频率。将“累积频率”更改为“蒙特卡罗模拟”。7选择轴C2:C23，最后选择一个好看的样式来显示精心生成的图表。注：这里模拟的项目是一个只有三个端到端活动的简单项目。在实际项目中，必须考虑到活动持续时间的变化所引起的关键路径的变化。
请问什么是，蒙特卡洛模拟？
蒙特卡罗模拟是一种通过设置随机过程、反复生成时间序列、计算参数估计量和统计量来研究时间序列分布特征的方法。具体来说，当系统中各单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，无法建立准确的可靠性预测数学模型，或者模型过于复杂，无法应用时，随机模拟方法可以近似计算系统可靠性的预测值，随着模拟次数的增加，预测精度逐渐提高。由于montecarlo模拟方法涉及到时间序列的重复生成，因此它是建立在大容量、高速度计算机的前提下的，因此近几年才得到广泛推广。
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