python数据分析与可视化 该如何用python进行办公，自学过一点点的vba，两者哪个办公更有优势呢？

该如何用python进行办公，自学过一点点的vba，两者哪个办公更有优势呢？

我两个都用过。让我们分享我的经验和观点。

Python:

目前最流行的语言之一，有很多数据。它对于数据处理、财务数据分析、批量处理、对接办公组件等都非常高效。但它有一定的水平，需要先学习Python的基本语法，然后再学习相应的模块。可能有更多的技术比VBA学习，但从长远来看，它是好的。

VBA:

这是一种过时的技术。如果微软office不给它一些应用空间，恐怕公众不会记得它是谁。然而，VBA在office等微软应用程序的开发中起着重要的作用。它与office开发无缝结合。使用它来开发办公应用程序很容易。公文也很详细，学习门槛低。

结论：

短期办公室使用哪种技术无关紧要，如果长期使用，建议学习python。

B站上的数据可视化视频是怎么做的，用到了什么技术和工具？

也许我不清楚中国高科技网络使用云计算大数据的运行效果。

学Python的电脑要什么样的配置？

感谢您的邀请

！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。

首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。

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