python删除csv某一列 python怎么用csv处理文件？

python怎么用csv处理文件？

CSV模块是python的标准库，专门用来处理CSV文件，可以快速完成CSV文件的读写。让我简单介绍一下这个模块的使用，实验环境是win10python3.6pycharm2018，主要内容如下：

2。然后使用CSV模块读取CSV文件。测试代码如下：首先使用open函数打开CSV文件，然后使用reader函数读取文件内容，最后循环打印出来。在这里，你也可以使用next函数逐行读取CSV文件的内容，但是速度比较慢：

点击运行程序，截图如下，已经成功读取了CSV文件的内容：

这里非常简单，构造一个列表，然后创建一个CSV文件，直接写数据，测试代码如下，非常容易理解：

程序截图如下，已经成功创建了CSV文件并写入数据：

到目前为止，我们已经完成了使用Python的CSV模块读写CSV文件。一般来说，整个过程非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉上面的代码和例子，调试程序几次，你很快就能掌握，当然，你也可以用熊猫来读写CSV文件，代码量少，而且处理起来比较方便。网上还有相关的资料和教程，介绍非常详细，如果你有兴趣，可以搜索一下，希望上面分享的内容能对你有所帮助，欢迎你添加评论和评论。

怎么用批处理命令删掉csv文件的第一行？

方法1：删除Excel中的整行表格。

将鼠标移到左边的序列号栏上，将鼠标转到黑色的右箭头处，单击左键，选择整行，单击右键，选择“删除”删除该行，然后单击“保存”，在弹出的可能不兼容的对话框中单击“是”，然后关闭excel，在提示保存的弹出对话框中单击“是”，然后在提示保存的弹出对话框中单击“是”，在“另存为”对话框中单击“保存”，在弹出的“文件已存在，替换原始文件”对话框中单击“是”，在提示可能不兼容的弹出对话框中单击“是”。文件保存成功。然后打开文件查看是否已删除？

方法2：使用记事本手动删除。

如果无法根据方法1用Excel删除此行，可以尝试此方法。

打开记事本，单击“文件打开”，在弹出的“打开”对话框的“文件类型”中选择“所有文件”，选择此CSV文件，然后单击“打开”。您将看到内容由逗号分隔。第一行是要删除的内容。删除第一行中的所有内容，保存，然后在Excel中打开第一行是否已删除？提示：当你删除第一行的内容时，如果你保留了空白行，在Excel中打开第一行后，它将是一个没有任何内容的空行；如果你将它与空白行一起删除，第一行的行在Excel中打开后就会消失。

以上内容都是我自己动手做的，经过我的努力证明是可行的。如果我能帮你解决这个问题，我希望能采纳他们。

添加：您的意思是您有许多这样的文件，并希望批量删除它们？如果你想要这个效果，我很抱歉。我不明白。我帮不了你解决这个问题。

使用python怎样在csv文件中插入一行或删除指定行？

删除指定行：

例如，数据表中名为a的数据：

索引a B C

0 1 3 5

1 2 4 6

2 7 8 9]]删除第3列（索引为2的列）：

a.drop（2）

插入、使用插入或附加。有关详细信息，请参阅：http://www.jb51.net/article/63216.htm

在本页的前三分之一中有一种添加行数据的方法。请注意，添加的新数据的格式应与原始表的格式匹配。

如何用python去处理一个csv文件，这个文件一直在被写入数据？

您好，根据您的需要，分析显示您只需要获取CSV文件的新行信息。在这里，我编写了一些代码来帮助您获得CSV文件的新行信息。至于在行中获取一些列进行分析，这不在讨论的范围内。我的想法是这样的。

我们使用循环来确定CSV文件是否已被修改。如果它被修改了，我们将确定它是新行、删除行还是修改行。如果是新线，我们会得到新线的信息。如果没有，我们就跳过它。得到它之后要做什么取决于你慢慢地添加代码。

所以，代码如下，是用Python 3编写的

谢谢阅读！如果有更好的办法，欢迎咨询

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多卡。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止更新VBA了，更建议大家学习python。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python的开发空间会更好

另一种更方便的方法是使用power Bi的三个组件进行数据处理，power query进行数据处理，PowerPivot进行分析，power Bi进行数据处理的优点数据可视化的主要观点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议大家学习python，但起步时间会比较长

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