python处理excel数据 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，更推荐学习Python，但是启动周期会比较长
Python不打开EXCEL就可以直接读写EXCEL文档，它可以批量处理数据，提高工作效率
虽然这种方法产生结果速度快，效率高效率，因为它使用设计良好的组件，所以您基本上可以遵循规则，并且在遇到问题时不能向下推和重建组件。您只能更改其他组件或更改组合方法；
而且您不能使用大量数据，因为Excel的逻辑，如果关系太弱，就像构建块建得太高会崩溃一样，所以处理万级数据有点困难。因此，Excel不能用于高层建筑。毕竟，世界上没有高楼是用积木建造的。
从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的
所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香
！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学
从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显
有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子
另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多
从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是为了数据分析
当数据量大，逻辑关系复杂时，Python是最佳的解决方案
]PS:
当然VBA也说了，其实我觉得VBA和Python的学习难度相差不大，但是太难用了。让我们看看个人的具体需求。我在这里不详细说明具体的区别
首先，我钦佩这个课题的勇气。永不停歇的学习永远是最重要的事情，好的形式。
看看您的需求，学习如何处理Excel和游戏辅助工具。首先，Python在编程语言中相对容易。它能学得快一点，而且它有一个专门的处理excel的库。它相对容易读、写和插入。通常情况下，我可以在2个月内使用它（我不熟悉它，或者我没有一个大问题，根据它写）
第二：游戏辅助。首先，Python的帮助通常是模拟的。Python有很多工具来控制手机或者PC，至于高端的辅助或者（内存型，单手机自动型），可能太难了。如果你只做模拟控制类型，估计需要2到3个月的时间，但你必须处理游戏。中间业务可能比你想象的要复杂！最后，让我们谈谈真实的事情。第一，如果游戏辅助资源不够丰富，尽量不要现在就开始。大中型游戏工作室的技术和人力与你想象的相去甚远。你可以用脚本控制12年的模拟。现在，用户行为、IP、机器代码和其他超出你想象的技术会让你失去一切。其他人在玩人工智能的游戏，而你还在玩泥巴。游戏公司会帮你轻松结束游戏，你还想赚钱。。。小游戏也许能做到，但不如你做别的。
python在excel中的实际运用？
Python非常好用，可以做很多事情，比如web开发、机器学习、人工智能、数据分析、定量投资、爬虫等，它可以应用到各行各业，大家都在做基于Python的库，这使得Python成为一种可以直接使用的语言，更像是工具。例如，机器学习，理论可能非常复杂，但事实上，只有几行代码可以在Python中实现。它不需要在代码上花费太多时间。学习了python之后，我不想再写其他语言了。现在Python越来越流行。
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