数据仓库工程师 数据仓库和大数据的区别？

数据仓库和大数据的区别？

数据仓库是一个战略集合，为企业各级的决策过程提供各种类型的数据支持。它是为分析报告和决策支持目的而创建的单个数据存储。

大数据：指在一定时间范围内，传统软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。

从某种角度看，数据仓库实际上是一种结构化数据。根据企业的定位，存储了一些高价值的数据集，而大数据则是各个层面的数据集。这些数据的价值可能需要通过各种技术手段加以处理。

当然，从某种角度来说，企业数据仓库本身就是一个大数据，是一个长期积累的数据集合。

从数据处理方式来看，并不是所有的数据仓库都能通过一个SQL查询出自己想要的结果，如果仓库中有大量的数据，还需要使用大数据处理的手段，比如一些工具来查询显示的数据。

大数据与传统数据仓库有什么区别？

是的。

仓库仅存储数据。

大数据应该具有分析和挖掘功能。

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