如何用python处理excel数据 多列分组求和sql？
多列分组求和sql？
选择人员，总和（金额1）作为总额1，总和（金额2）作为总额2，总和（金额3）作为总额3
从（
选择人员1作为人员，金额1，0作为金额2，0作为金额3从表名
联合
选择人员2作为人员，0作为金额1，金额2，0作为表名中的金额3
union
选择人员3作为人员，0作为金额1，0作为金额2，金额3基于两种数据类型：series和dataframe。
系列是一种一维数据类型，其中每个元素都有一个标签。如果您读过这个关于numpy的系列文章，您可以看到这个系列类似于numpy中标记的元素数组。
标签可以是数字或字符串。
数据帧是二维表结构。
熊猫的数据帧可以存储许多不同的数据类型，每个坐标轴都有自己的标签。你可以把它看作是一个系列的词典条目。
python在pandas中的nan怎么样在计算时当0与邻列相加？
您可以使用apply方法计算列。具体分析如下：前提：加载numpy，pandas和series，dataframe，生成一个3乘3的dataframe，命名frame，使用frame的第二列生成series，命名series 1。此外，框架.添加（series1，axis=0）。减法：sub分别尝试不填充和填充以比较效果。乘法，帧.mul（系列1，轴=0），除法，框架.div（series1，axis=0）。这里的序列是由dataframe的一列生成的，因此不存在找不到索引的情况。如果找不到索引，则生成并集，缺少的值为Nan。四个算术运算的括号中有一个参数axis=0，表示索引按行匹配并在列上广播。发展：Python是目前最流行、最简单、应用最广泛的编程语言，应该在大数据时代学习。其中，pandas是Python中最经典的库之一。
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