hadoop是做什么的 hadoop中一个大文件，在hdfs中是如何存储的？
hadoop中一个大文件，在hdfs中是如何存储的？
文件存储在块中。例如，如果每个块大小为64M，则5g文件将被划分为5*1024/64=80个块，并且每个块将在不同的节点上存储多个副本。依次写入datanode意味着依次写入每个块。阅读时，也要逐条阅读。当然，这些都是由HDFS客户机封装的。您可以看到您正在读取一个文件。
1g的文件在hadoop是怎么存储的？
HDFS存储在块中。1GB文件将被分成几个块（默认情况下为64MB，也可以配置），然后分配到不同的存储节点进行存储。名称服务器将记录哪些块存储在哪个节点上。读取时，需要访问nameserver以获取不同的数据节点，然后访问数据。
hadoop是怎么存储大数据的？
Hadoop本身就是一个分布式框架。在Hadoop框架下，我们需要配合HBase、hive等工具进行大数据计算。如果你想了解更多关于HDFS，map/reduce，任务机制等等。如果你想分析，你需要考虑其他的分析工具。大数据只有通过分析才有价值。用于分析大数据的工具主要包括开源和商业生态圈。开源大数据生态系统：1。Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce、HBase、hive逐渐诞生，早期的Hadoop生态系统逐渐形成。
2. Hypertable是另一种选择。它存在于Hadoop生态系统之外，但也有一些用户。
3. NoSQL、Membase、mongodb业务大数据生态系统：1。一体式数据库/数据仓库：IBMpureData（netezza）、Oracle exadata、SAP Hana等2。数据仓库：Teradata、asterdata、EMC Greenplum、hpvertica等3。数据集市：中国的qlikview、tableau和永红数据集市。
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