kettle和sqoop怎么选 为什么感觉头条里经常看到的程序员大多数都是前端的？
为什么感觉头条里经常看到的程序员大多数都是前端的？
我有10年的开发和培训经验，其间经历了Java、Android、H5、大数据、PHP等不同的开发方向。我也是软件培训公司的金牌讲师，我对回答这个问题很感兴趣。
我认为这种现象可能有以下原因：
我认为这是最重要的一个。标题将根据您的喜好向您推荐内容。例如，如果您第一次看到前端程序员的相关内容，下面的标题可能会再次向您推荐相关内容。所以你看到的是标题是根据你以前的浏览记录推给你的。标题上的程序员不一定都是前端程序员。例如，我不是前端程序员，我是后端程序员。
不可否认的是，前端程序员的工作强度和忙碌程度可能没有后端程序员的压力那么重，所以可能会有一些前端程序员有时间经常浏览头条新闻。
虽然他们都是程序员，但他们的个性有一些不同。因为前端程序员经常从事界面和效果，他们的个性可能比较活泼，而后端程序员却看不到日常界面的操作，比如业务逻辑，所以他们的个性可能比较枯燥，在互联网上也不太活跃。
39岁转行做大数据如何？
作为一个IT人员，分享一些个人观点。
年龄在IT行业中仍然非常重要。如果35岁以后不加入领导层，或者行业专家基本失去竞争力，一旦公司业务不好，老程序员将首当其冲地承担裁员团队的重任。
学位和专业也是限制因素。如果你拥有高学历（硕士以上学历）和专业对口（计算机或数学相关专业），在39岁的时候，你可能还有一线希望，但与此同时，你应该做好心理准备，你可能会受到歧视。
我不认为现在转向大数据是明智的，但它更像你的描述。我做过项目经理，这可能是个突破点。但毕竟是这个行业。缺乏技术应用和项目细节方面的经验。因此，大数据可以自己学习。很难找到工作。如果你真的感兴趣，你可以学到更多。经过几年的经验，你可以成为大数据项目的项目经理。
注意：三思而后行
1。首先，Datastage属于商业软件，而kettle是开源软件。源码软件很受大众欢迎，但是它的执行效率会比较慢！这需要以客户为导向。
2. 在可操作性方面，DS和kettle都有GUI图形界面，操作步骤相对简单易用；
3。从使用环境来看，一般来说，在大型传统金融行业，有一定数据管理规则的公司还是会选择DS，效率高，大公司也有钱。
4. 另外，cattle是一个基于Java开发的ETL工具，在使用过程中需要借助JVM。在数据提取速度和大数据处理能力方面，kettle远远不如DS
5。在稳定性方面，DS有很大的优势；
6釜的数据转换过程比较灵活，可以手工编写SQL语句、java代码、正则表达式等；DS当然也支持SQL语句，两者没有明显区别；
7。从数据来源来看，两者没有明显区别
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