python编程 python宏定义？
python宏定义？
Python宏定义一些类似Python的函数，可以传入参数，但不能有返回值！您可以提取一些可重用代码并将其放入宏中，然后将未固定的值作为变量！使用宏时，参数可以是默认值。
现在用Excel宏编程的还多吗？我平时Excel难以解决都改为Python了？
首先，非常感谢您回答这个问题。让我带你去问这个问题。现在我们一起讨论一下。
这么说吧，我不是全职数据分析师。在同一城市物流行业，平时数据处理的主要流程是这样的：
数据采集，一般采用SQL、Bi后台等
简单的数据处理，一般采用Excel即可完成。如果你想做一个规范化的数据跟踪模板，长期在Bi上做，短期在Excel上做
如果涉及到更复杂的数据处理，进行复杂的数据分析和挖掘，就必须使用python。使用Python进行数据分析、挖掘和数据可视化非常容易。R也很好。如果你精通Python，你可以学习R.
上述问题的答案都是个人意见和建议。我希望我分享的答案能对你有所帮助。
同时，希望大家能喜欢我的分享。如果你对这个问题有一个更好的答案，我希望你能分享你的意见，一起讨论这个话题。
我终于来了。祝大家工作愉快，生活幸福，生活健康，家庭幸福，事业蒸蒸日上。谢谢您
会用Excel，真的需要再学Python吗？
虽然这种方法可以快速生成结果，而且效率很高，但因为它使用了设计良好的组件，所以您基本上可以遵循规则。遇到问题时，不能向下推组件并重建它们。您只能更换其他组件或更改组合方法；
并且不能使用大量数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像积木一样，处理万级数据有点困难，就像倒塌一样，所以Excel不能用来建造高层建筑。毕竟，世界上没有高楼是用积木建造的。
从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的
所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香
！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学
从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显
有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子
另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多
从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是为了数据分析
当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最佳的解决方案
]PS:
当然VBA说的不是。其实，我觉得VBA的学习难度和python没有太大区别，但是使用起来太难了。让我们看看个人的具体需求。我不想在这里详细说明具体的区别
谢谢你的邀请
！作为IT行业的从业者和计算机专业的研究生导师，让我来回答这个问题。
首先，Python和前端开发有大量潜在的人才需求，也有比较广阔的发展空间。至于如何选择，要根据自己的知识结构、发展规划和兴趣爱好综合考虑。
如果我们想在未来走研发级程序员路线，我们应该专注于Python开发。目前，it领域的研发热点集中在大数据、物联网和人工智能等领域，Python在这些领域得到了广泛的应用。例如，使用Python进行数据分析在大数据领域更为常见。此外，Python广泛应用于嵌入式开发、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域。可以说Python是研发人员的重要工具之一。随着大数据和人工智能的发展，Python语言未来的发展前景值得期待。
如果计算机和数学的基础知识相对薄弱，那么我们可以专注于前端开发。随着移动互联网、大数据和人工智能的发展，前端开发被赋予了更多的意义，不仅包括传统的web前端开发，还包括移动端开发、大数据展现端开发，部分后端开发任务（nodejs）和部分嵌入式开发任务（JavaScript）。目前，JavaScript的应用边界在不断扩展，前端学习者应该关注它。
与Python相比，前端开发主要集中在应用级开发领域，对算法要求不高，初学者很容易建立学习信心。但在目前的就业环境下，为了提高自身的竞争力，他们应该掌握更全面的前端知识，包括web前端和移动端。
python和前端开发怎么抉择？
除了基本的python编程知识外，还需要了解HTTP协议、简单HTML等
除了基本的python编程知识外，还需要熟悉spark等
除了基本的python编程知识外，还需要熟悉Django、HTTP、RSET、JSON等基本的python编程知识，您除了需要熟悉基本的python编程知识外，还需要熟悉CI/CD连续编译、连续集成、Jenkins、k8s等
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