mysql底层数据结构 MySQL的索引是什么？怎么优化？
MySQL的索引是什么？怎么优化？
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行非常重要。索引可以大大提高MySQL的检索速度。
例如：
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万个数据（同时读写，表中有大的文本字段，单个服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果整体数据量特别大，你不在乎投资成本，就用集群，用tidb
首先，架构师不是那么好，技术实力一定要过关，你一定要有架构师的想法。其次，架构是Dubbo框架，zookeeper基本原理，redis分布式缓存，JVM性能优化，nginx Apache企业开发所需Tomcat集群部署，大数据Hadoop，HBase实时计算spark，storm，数据分析，分词和权重等核心技术。
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