pandas修改某一列的值 pandas.dataframe怎么把列变成索引？

pandas.dataframe怎么把列变成索引？

在数据帧中，根据一定的条件，我们可以得到符合要求的行元素的位置。

代码如下：

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DF=pd.数据帧（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打印（df）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（数据框属性==22)]. 索引.tolist（）

打印（a）

DF如下所示。上面，通过选择“boolcol”值为3，“attr”值为22的行，我们可以得到该行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根据索引的不同而不同。这很容易成为数组中的默认下标。

[Python]查看纯拷贝

boolcol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

][30

您可以通过数据结构简介设置查看此部分的详细信息。

1. 您可以通过传递一个list对象来创建一个序列，panda将在默认情况下创建一个整数索引：

2。您可以通过传递numpy数组、时间索引和列标签来创建数据帧：

如何用pandas编辑excel？

data={“state”：[“Ohio”，“Ohio”，“Nevada”，“Nevada”，

]“year”：[200020012002]，]“pop”：[1.5，1.7，3.6，2.4，2.9]}]frame=dataframe（数据）

索引不可修改帧索引[1] =1错误

但可以通过赋值修改帧索引=[1，2，3，4，5]正常，

pandas中index对象是不可修改的，但是为什么可以通过赋值修改呢？

熊猫使用数据类型修改数据类型，例如，df.d类型（浮动）

pandas修改某一列的值 pandas修改index列的名称 dataframe设置索引

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