文本压缩算法 无损压缩为16位字符串，并且可逆。有什么好的算法？
无损压缩为16位字符串，并且可逆。有什么好的算法？
WinRAR使用自己的原始压缩算法。[希望大家能看看最优二叉树（Huffman tree），了解Huffman编码的原理，对您的压缩算法有非常清晰的指导和解谜效果]WinRAR采用了自己独创的压缩算法。压缩是在二进制模式下完成的。是关于你的编码。只要处理的结果小于原始文档文件，并且是可逆还原的，就没有压缩。压缩率取决于编码方式。无损压缩是指对压缩后的数据进行重构（还原、解压缩），重构后的数据与原始数据完全相同。该方法适用于特殊应用（如指纹图像、医学图像等）中的文本数据、程序和图像数据的压缩，其重构信号与原始信号完全一致。这种算法的压缩比较低，一般为1/2~1/5。典型的无损压缩算法有：Shanno-Fano编码、Huffman编码、算术编码、游程编码、LZW编码等。基于哈夫曼编码原理的压缩算法：哈夫曼算法的过程是统计原始数据中每个字符的频率，所有字符按频率降序排列，例如有一个字符串：aaaaaaaaaaaabbbbcccd。原始文件大小存储需要20字节。如果字符串中的每个字符根据频率给定不同的编码长度，就可以达到压缩的目的。如果a码是01（占2位），B码是00（占2位），C码是000（占3位），C码是001（占3位），那么压缩后的总长度是（2×102×63×31×3）/8=5.5字节。另外，解码时，要告知对方你的编码方法，需要传递过去的编码规则。对于上面的字符串，您还可以根据aaaaaaaaaaaa，BBBBBB=2，CCC=3，d=4将其编码为1。这样，压缩的内容是最小的，但是应该注意的是，您的编码规则是最大的。当您要将编码规则发送给另一方时，编解码器规则文件可能比压缩内容大。最终结果是压缩文件比原始文件大。
能否把1GB的数据压缩到1MB甚至更小的体积？
这真的是可能的。这只是一个可行的方法。没有现成的技术。您可以将记录信息的二进制代码转换为10进制，然后将小数点移到前面。这样，就可以得到小于1的很长的小数点。理论上，可以将两个较短的数字相除，得到以10为基数的超长十进制数。可以用剩余空间记录计算方法、有限位、编码形式等数据。但这将是对计算机计算能力的一次特殊考验，特别是在加密计算量特别大的时候，现阶段计算机无法完成这样的任务，我相信它会。。【裸齿】【裸齿】【裸齿
文件压缩原理非常简单。让我举个例子来理解它。例如，如果你是一家公司的老板，你想知道下面100名员工的工资，所以HR会给你一个excel表格。
此excel有100行，第一行是姓名，第二行是相应的薪资。HR给你每个员工的工资，这是文件本身。你开始称赞这位员工工作认真。第二天，一个聪明的人事专家来了。他发现，除了第一个员工是2000元外，excel表实际上要花1000元。因此，智能人事专家重新绘制了一个excel表格，只有两行。第一条线第一个员工2000元，第二条线其他员工1000元。这叫做压缩。这也称为无损压缩。
但如果其他员工不都是1000元，有的是998元，有的是999元，有的是1002元，有的是1003元。你只是老板，不是工薪族，所以没必要这么细心地掌握，所以这个聪明的员工还是给你一张桌子，第一行是2000，第二行是其他员工1000。虽然这张表格不够准确，但足以让你了解整体薪资。这称为有损压缩。
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