hive同步数据到mysql hive数据同步到关系型数据（mysql），以下说法哪些正确？

hive数据同步到关系型数据（mysql），以下说法哪些正确？

给出了一个实用的解决方案：1。数据可以直接存储在HDFS中。如果是日志文件，可以通过flume和其他工具进行传输。如果数据存在于关系数据库中，可以选择使用sqoop将其导入hdfs2。数据很容易在HDFS上完成。您可以编写Mr或简单地使用hive来计算统计结果。最终结果数据应该非常小。三。把上面的结果数据倒回去MySQL（有很多方法可以选择）做在线查询过来

1。复制到HDFS

2。然后用配置单元的外部表创建一个新表。表建立后，您可以直接选择查询，而不必将其加载到配置单元

例如：

创建外部表testhivedrivertable（host name，string，logdate）string，type string，class string，demo array

我想询问原始数据库中的数据是更新还是删除。如果是这样，就很难实时同步到配置单元。此外，即使可以实时同步到hive，hive中的分析和查询速度也相对较慢。

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