要成为算法工程师需要学哪些专业？

学哪些专业，这个问题太简单了

2个阿里腾讯的官方招聘官网看看，答案就来了

我先上一个阿里招聘算法的招聘信息

算法工程师的发展前景如何？

目前来说是AI在互联网中应用比较好的方向了，所以需求量比较大，关于推荐算法的职位，还是很不错的，推荐算法有很多方向，比如信息流推荐(今日头条)，电商推荐(淘宝)，视频推(爱奇艺、抖音、快手等)、广告推荐(凤巢)等等，这些业务几乎是每个公司营收最好的部分，所以备受重视，因此，推荐算法工程师前景还是不错的。

算法工程师月薪30k是什么水平？

算法工程师能拿多少钱，一看行业，二看城市，三看个人经验能力水平以及学历。

月薪30k年薪最低36万，本硕985以上应届硕士一线城市互联网行业实习或者项目经历对口的话这个数可以拿到。IC设计行业一些小公司或者加班特别多的大公司也可以拿到。

如果是博士学历，几乎没上线了，即使都是985硕士，水平差异也是很大的。之前某公司爆出来应届博士年薪百万的都有，二线城市二三十万的也有。

我之前提过我们有一个工作一年的博士跳槽40多万走了，还是一个本科硕士学校比较一般博士学校还可以的博士。

所以普遍来讲，月薪3万的算法工程师在二三线城市绝对算高薪了，在一线城市算中坚力量吧。

为什么感觉一些大厂招聘算法工程师工资普遍比开发工资高？

因为算法工程师比开发工程师牛：

1、从技能上来说，算法工程师干得了开发；可开发工程师干不了算法。

2、从专业上来说，算法工程师对数学能力要求特别高；而开发工程师编程水平高就行了。

3、从工作要求上来说，算法工程师需要创新；而开发工程师是写代码。

4、从职业前景来说，算法工程师比开发工程师前景广阔多了。

目前，深度学习、神经网络、机器学习、AI、Python是企业招聘算法工程师的关键字。

给你一个建议：你如果是数学专业或者计算机专业毕业的，现在赶紧转算法、赶紧学习还来得及，明年就不赶趟啦。

2020年，人工智能算法工程师就业竞争压力多大？

谢谢邀请！

从当前人工智能领域的发展情况来看，2020年算法工程师的岗位竞争压力是比较大的，主要原因集中在三个方面，其一是当前算法工程师的整体人才需求增量正在趋缓，这一点在2019年的研究生秋招时就有比较明显的体现，不少打算从事算法岗位的研究生最终选择了开发岗位。

其二是人工智能领域的创业热点正在从技术创新向应用创新转移，随着大型人工智能平台的陆续开放，这一趋势会越发明显。所以大量技术研发能力较差的中小技术团队将转向应用领域，这导致算法工程师的就业渠道正在集中到大型科技公司，所以竞争也会更加激烈。

其三是目前有大量的研究生希望从事算法工程师岗位，这也导致了算法工程师岗位的竞争越来越激烈。实际上，当前计算机视觉、自然语言处理这两个领域的研究生还是存在一定就业压力的，因为前些年这两个领域热度很高，人才招聘量也非常大，所以不少研究生都选择了这两个方向，但是由于人工智能产品在落地应用的过程中遇到了一定的障碍，所以也在一定程度上影响了人才需求。

虽然算法工程师的就业竞争压力比较大，但是从产业互联网发展的大背景来看，算法工程师整体的就业前景还是比较好的，尤其在产业结构升级的推动下，大量的传统行业企业都需要进行智能化改造，而这个过程也必然会释放出更多的算法岗位。

最后，对于当前要计划从事算法工程师岗位的人来说，一定要重视编程实践能力的提升，这对于提升就业竞争力有明显的帮助。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

拼多多算法工程师和程序员有什么不同？

谢谢邀请！

声明一下对于编程我不专业，故很难准确答复你，抱歉了[微笑]

本科是普通一本信息与计算科学专业，之后想做算法工程师，请问考研应该选择怎样的方向？

作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

目前随着大数据和人工智能技术的发展，算法工程师的岗位需求量在不断攀升，而且从岗位薪资待遇、职业生命周期和上升空间三方面来看，算法工程师岗位都有一定的优势。

由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。

对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果未来要从事算法工程师岗位，可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，比如目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向就是比较热门的选择，另外也可以选择智能装备方向。由于不同高校在资源整合方面各有特点，所以在具体方向的选择上也要结合目标高校的实际情况。

对于研究生来说，未来要想成为一名合格的算法工程师，需要经过三个阶段的锻炼，第一个阶段是基础知识结构，要系统地学习算法设计相关内容；第二个阶段是结合具体课题进行算法设计实战，掌握算法设计的过程，同时培养自己的研究方法；第三个阶段是结合行业应用场景进行落地应用。

算法设计本身对于实验环境的要求比较高，尤其是对于数据和算力的要求都比较高，所以在选择目标高校的时候，一定要注重目标高校的课题级别和行业资源的整合能力，这些内容对于研究生的培养质量有比较大的影响。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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算法工程师当前选哪个方向好？1，计算机视觉；2,自然语言处理；3，风控；4，推荐系统？

这个问题是比较专业的问题，也是很好的问题。从我理解上来看：

首先，算法工程师是对自身知识要求比较高的方向，比如数学知识等理论基础，个人思路要清晰，有较强的分析能力和总结能力。再一个也要有较好的沟通和表达能力。

其次，这个几个方向还是有一定的层次关系，我认为自然语言方向是基础，是比较底层的算法，是其他算法的一些基础。像风控，推荐系统可能都要用到自然语言之类的。

最后，关于薪资方面，跟算法的行业，算法的应用场景，算法个人牛的程度等，据我了解，一般的30到40万，好的大几百万的也有，还是要看自己水平。

总体，算法这个方向是很有前途和钱途的，谢谢！

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