什么是定类数据举例说明定类数据，定序数据，定距数据和定比数据的区别？

浏览量：7297 时间：2021-03-13 22:59:00 作者：admin

举例说明定类数据，定序数据，定距数据和定比数据的区别？

在统计学中，统计数据可分为分类数据、有序数据、距离数据和比例变量四种类型。

1. 名义数据：名义数据是最低层次的数据，代表一个人在属性上的特征或在类别上的不同变量。它只是一个符号，没有秩序关系。例如，“性别”，“男性”代码为1，“女性”代码为2。

2. 序数：中间层次的数据，用数字表示个人在有序状态下的位置，不能执行四个操作。例如，“教育程度”，文盲和半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士=6，博士及以上=7。

3. 区间：具有区间特征的变量有单位，没有绝对零。他们能做加法和减法，但不能做乘法和除法。例如，温度。

4. 比率：最高级别的数据，既有测量单位，也有绝对零，如雇员人数和身高。

一般来说，数据级别越高，适用范围越广，级别越低，适用范围越有限。

不同测量级别的数据适用范围不同。

高级数据可以具有低级数据的功能，而低级数据不能具有高级数据的功能。

举例说明定类数据，定序数据，定距数据和定比数据的区别？

固定距离数据和固定比率数据属于定量数据或数值数据。

1. 范畴数据：表示为范畴，但不区分顺序，由范畴尺度度量形成。

2. 序数数据：表示为范畴，但有次序，由序数尺度度量形成。

3. 距离数据：用数值表示，可加或减。它是通过距离测量形成的。

4. 定比数据：以数值表示，可加、减、乘、除。它是由恒定比例和比例测量组成的。前两类数据描述事物的质量特征，不能用数据来表示，结果用类别来表示，又称定性数据或质量数据；后两类数据描述现象的定量特征，可以用数值来表示，所以它们也被称为定量数据或定量数据。由于固定距离标度和固定比率标度属于同一测量水平，后两种数据可视为同一类数据，统称为定量数据或数值数据。扩展数据：区分测量水平和数据类型的重要性：区分测量水平和数据类型非常重要，因为不同类型的数据将使用不同的统计方法进行处理和分析。例如，对于分类数据，我们通常计算各组的频数或频数，计算其模式和他律比，进行列联表分析和X2检验。对于有序数据，我们可以计算中位数和四分位差，计算秩相关系数等非参数分析；对于距离或比率数据，我们还可以使用更多的统计方法，如计算各种统计、参数估计和检验。统计中处理的数据大多是定量数据。适用于低水平测量数据的统计方法也适用于高水平测量数据，因为后者具有前者的数学特性。相反，适用于高层测量数据的统计方法不能适用于低层测量数据，因为低层数据不具备高层测量数据的数学特性。

什么是定序，举例说明有几种定序的方法？

它不仅可以表示事物的分类，还可以表示事物按一定的特征排序。各类别之间有等级顺序，等级之间的差距不易衡量。例如，衡量“好健康”和“好健康”的区别并不容易，但“好”肯定比“好”好。这类数据通常用字符或数字表示，健康状况仍然是一个例子。1代表好，2代表好，3代表好。然而，用1除以2得到的0.5并不意味着什么。所以有序数据和分类数据是一样的，它们只能计数，不能参与加减乘除运算。在数据分析中，有序数据通常也被看作维数数据，即离散数据。分析方法与分类数据基本相同。有序数据最重要的意义是表示一组数据中的逻辑顺序。