python编程入门 python一般用来做什么？
python一般用来做什么？
谢谢邀请:python作为现在一门非常火的语言，它的运用场景非常的广泛，其实很多开发语言都可以用在不同的领域做开发.python并不为特定目的而产生。不过它就是一个通用的脚本语言，也被称做胶水语言，胶水是指，python借助C语言接口，几乎可以驱动所有已知的软件，模块。 只要我们用到的，通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库，网络，互联网，图形，游戏，科学计算，GUI，OA，自动控制，甚至宇航员都在用。
我们现在就只说python，python可以用来做:
1.系统编程2.图形处理3.数学处理4.文本处理5.数据库编程6.网络编程7.Web编程8.多媒体应用9.pymo引擎10.黑客编程11.用Python写简单爬虫12:人工智能.
看到这么多运用场景是不是觉得非常厉害..但是python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java， c#， xml， c。至于为什么，这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。
但这也不影响python现在的地位，很多人加入python大军，因为入门快，简单，学习成本相对低，他有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作.
要知道，google最早的搜索引擎就是python写的.
希望我的回答能帮助到你.我是bang-bang ，特长软件开发.
Python能否进行大规模数值计算？
感觉在问这个问题的时候，你可能主要是怀疑Python的性能吧?其实Python很多比较好时的模块都是用c写的，像numpy是一个常用的Python数值计算的库，他就是用c实现的。而且，现在电脑的配置也不像十几年前那么低了。今年Python依靠人工智能而掀起了一股浪潮，作为人工智能产品开发中最受欢迎的编程语言，而人工智能相关产品的开发，自然也离不开大数据的支撑，所以不用去怀疑Python能不能进行大规模的数值计算。
学Python一定要会算法吗？
刚开始入门时，不是必须学好算法的。但是随着技术的深入，算法还是需要的，不然只能干点"搬砖"的活儿。
1、学好软件开发离不开计算机理论基础，如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等。如果热爱这门技术，这些都是不问题，先入门，这些慢慢的都可以补上。
2、关于算法，它是软件开发的灵魂，没有好的算法写不出优秀的程序。
3、如何学习算法，首先选取经典算法教材。基础的可以先从《数据结构》学起，里面有些基础算法，然后再去学专门的算法(其实把数据结构范畴的算法学好，一般就够用了)。还有网上有很多论坛，算法网站，为了吸引眼球 一般都做的浅显易懂。还有大部分算法为c语言，但语言在算法层面都相通的，明白算法模型才是最重要的。
4、万事开头难，只要入门，剩下的就是慢慢经营这门技术就行了。算法在实践中学的最快也最牢固。
希望能帮到你
学python编程难吗？
你好，很高兴回答你这个问题。
作为一名python使用者，来谈谈个人的感受。在工作中一直尝试使用python来代替shell，以便能够结合实践操作来加深印象。下面从我的学习过程来了解学习python是否困难。
首先，先熟悉python的基础语法、各种数据类型、控制语句等，这些都是python的入门必学，如果我们能够熟练掌握这些内容，其实我们就可以使用python完成很多基础工作。此阶段我们可以使用Jupyter Notebook 来做一些实验性操作，便于我们更好通过实操来加深理解。
其次，我们掌握了python的基础用法后，其实我们对python的了解还是碎片化的，需要通过一些简单的项目来加深理解及对整体的运用。例如：python处理http请求、python连接数据库做一些数据统计、python做科学计算等等。通过小项目的积累，相信我们能够熟练掌握python常用的模块以及对python的功能有更深层次的认识。此阶段我们可以使用pycharm、vs code 等IDE工具，来方便我们的开发。
最后，我们可以根据自己的兴趣选择合适的开发框架，来实现一些大的功能需求。如scrapy爬虫框架、django框架、flask框架、等等，通过使用各种框架，可以让我们能够提高开发效率，随着自己的项目不断积累，此时python编程已经不再是什么难事。
万事开头难，python作为一个非常受欢迎的语言，说明其极易上手，但是要想走的更远，需要我们不断的深入研究，难易程度就看你的付出有多少了。
注意：建议使用python3学习，python2.7.18是python2的最后一个版本，官方不再更新维护。
好了，就说到这吧，希望我的回答对你有帮助。
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本人是软件工程大一的学生，目前想在暑假学习一门语言，java和python应该选哪个？
选哪个都行，语言只是做程序员的基础，真正厉害的东西是隐藏在程序后面的算法。想入手快，选Python，想了解计算机非常底层的东西，C或C 都可以。Java介于两者中间。
python自学难度有多大，怎样算出师？
怎么算出师取决于你学它的用途。
不从事IT行业，学习用来辅助工作。
例如只是像某些广告说的，学习Python写一些自动化脚本，帮自己解决一些重复性的工作，比如批量处理Excel表格之类。这样的话出师要求不高，只要掌握一些常用的操作，比如列表、字典、字符串常用的函数；掌握对文件的读取、写入；根据需要学一些比如绘制图表的方法等等。主要是根据你工作的需求来判断，你能用它解决你大部分工作上的问题就足够了。
个人认为最重要的是学会一种解决问题的思路。比如你遇到一个统计文章单词出现率的需求，要知道使用什么方法，比如先对它用字符串的方法进行分割，然后保存到字典进行统计。有这么一个大概的思路，你就可以针对性的去学习字符串的方法、学习字典的使用，哪怕之前你没用过这些方法，你也可以解决这个问题，那就算出师了。
想学Python做编程开发。
做编程开发则要求要相对高很多。你要懂常见的数据结构以及对应的方法、了解Python常用的库、框架的用法，知道面向对象编程；如果做web开发还需要知道MVC架构等等；有一定的自学能力，善用搜索引擎和会看文档。
码字不易，对大家有帮助的话就点个赞吧~
想做数据分析是学python还是学大数据？
大数据结构中的很多组件都是java语言编写的少部分是由scala编写的，如hadoop中的hdfs ，mapreduce，yarn，zk，hbase，hive，spark等.这些东西更加倾向于数据工程，倾向数据的处理，计算。而python语言，包含了诸如pandas，numpy，scipy 等数据分析扩展包，通过学习这些包的使用，可以完全的掌握数据分析的能力。所以学习数据分析，建议学习python而不是大数据。
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