非随机抽样有哪几种 什么是分层抽样？
什么是分层抽样？
分层抽样]首先将种群单元按一定的特征划分为若干子种群（层），然后从每一层进行简单的随机抽样，形成一个样本。分层可以提高人口指数估计的准确性。它可以将一个内变异较大的种群划分为若干个内变异较小的层（亚种群）。每层内的变化越小越好，层间的变化越大越好。
分层抽样的结果比简单随机抽样的结果更准确，更便于组织管理，能保证人口的每一层都有个体。这样既可以估计种群的参数，又可以估计每一层的情况，所以经常采用分层抽样技术。
例如，一个单位有500名员工，其中35岁以下125人，35-49岁280人，50岁以上95人。为了解与本单位职工身体状况有关的某一指标，应选取100人的样本。由于员工年龄与该指标有关，采用分层抽样的方法，抽样比例为1:5，因此每个年龄组的样本数分别为125/52、80/5、95/5，即25、56、19。
一般情况下，抽样时，将总体划分为不相交的层，然后按一定比例从每个层中独立选择一定数量的个体，并将每个层中的个体作为样本一起抽取。这种抽样方法属于分层抽样。
也称为分类抽样或类型抽样。将种群划分为若干同质层，然后在每一层进行随机抽样或机械抽样。分层抽样的特点是科学的分组方法与抽样方法相结合，分组减少了各抽样层变异性的影响，抽样保证了样本具有足够的代表性。
分层抽样按均匀层抽样方法的不同分为一般分层抽样和分层比例抽样。一般分层抽样是根据样本变异性的大小来确定每一层的样本大小。对变化较大的层取样较多，而对变化较小的层取样较少。当样本变异性的大小事先未知时，通常采用分层比例抽样。
简单的随机抽样、系统抽样、分层抽样各自优缺点？
您可以阅读简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的具体定义。我只是简单地说明了它们各自的特点、相互关系和适用范围。
特点：简单随机抽样从人群中逐个抽取；系统抽样将人群平均分成若干部分，按各部分预先确定的规则进行；分层抽样将人群分成若干层。相关性：简单随机抽样是最基本的抽样方法；系统抽样在抽样初期采用简单随机抽样；分层抽样在每一层抽样中采用简单随机抽样或系统抽样。适用范围：简单随机抽样人群中个体数较少；系统抽样人群中个体数较多；分层抽样人群由若干部分组成，差异明显。
简单随机抽样的适用范围？
简单随机抽样也称为纯随机抽样。它是从人群中随机选取调查单元，不进行任何分组、分类、排队等，其特点是：每个样本单元被选取的概率相等，每个样本单元完全独立，彼此之间没有一定的相关性和排斥性。简单随机抽样是其他抽样形式的基础。这种方法通常只在整体单位之间的差异很小且数量很小的情况下使用。分类抽样适用于人口多、差异大的情况。首先根据差异程度或某一特征对总体单元进行分类和分层，然后从不同类型或每一层中随机选取样本单元。分层抽样实际上是科学分组或分类与随机原则的结合。分层抽样可分为等比例抽样和不等比例抽样。当总数变化过大时，可采用不等比例抽样。除分层或分类外，其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同。
分层抽样适用的范围是？
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分析：分析三种抽样的共同点。在这三种抽样中，简单随机抽样是从人群中逐个选取，系统抽样是事先按照一定的规则分成若干部分，分层抽样是将人群分成若干层，再根据分层抽样进行选择，将总体划分为不相交的层次，然后根据分层抽样的含义按一定比例选择，C是正确的，所以选择C。备注：抽样形式应根据题目给出的总体情况确定。如果人口数量较少，可以使用绘图方法。若种群数量较少，若个体数量较大，个体间差异较小，可采用抽签法，可采用系统抽样
分层抽样适用于由多个差异明显的部分组成的样本；简单随机抽样适用于样本总数较少、样本数较少的样本；系统抽样适用于样本总数较多、样本数较多的样本。
分层抽样，简单随机抽样，系统抽样有什么区别？分别什么时候用？
简单的随机抽样方法是随机抽取所有样本，每个样本的概率是相同的。例如：1-100，从中随机抽取一个数字，每个树被抽取的概率相同，为1%。
2. 系统取样是根据预先制备的规则提取样品。例如：1-100，根据事先准备好的规则，每10个数字中抽取一个，抽取的数字为：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率为十分之一。
3. 分层抽样是将所有样本分成一定比例的样本进行提取。例如：1-100，每十个数字分成一组，共十组。每组中每个数字的概率是相同的，是十分之一。
简单随机抽样，系统随机抽样，分层随机抽样怎么区别？
定义：通过平均取样来估计种群生物学特性的方法。
根据随机原则，即保证人口中每个单位有相同的被选择机会，采用抽样的方法。优点：其最大的优点是，在根据样本数据进行人口推断时，能以概率的方式客观地衡量推断值的可靠性，从而使推断建立在科学的基础上。正因为如此，随机抽样在社会调查和社会研究中得到了广泛的应用。常用的随机抽样方法有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。缺点：简单随机抽样只适用于人口单元数有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂人口，样本的代表性难以保证；无法利用人口的已知信息。当市场调查范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或整体单位之间特征差异程度较小时，这种方法比较好。类型随机抽样的缺点是我们必须对每个单位的整体情况有一个更好的了解，否则就不能做出科学的分类。而这在实际调查之前往往很难做到。系统随机抽样的缺点是，当对一般情况没有很好的了解时，样本的代表性较差。
非随机抽样有哪几种 分层随机抽样的具体方法 分层抽样的特点和适用范围
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