jvm是指什么 如何制作数据漏斗模型？

如何制作数据漏斗模型？

数据漏斗模型首先取决于使用情况，常见的模型有：

（信息收集、Mobai协议、提案提交、意向确认、合同签订）

（访问、浏览、咨询、预订、转换、订购、付款）。

其次，我们需要找到漏斗模型的主要环节，并从每个环节确定行业门槛。最重要的一步是验证和修改实践。

有很多工具，但excel是最简单的。核心是模型设计和衰减比。当然，如果你已经有足够的数据积累和过程模型，需要更炫目的现实效果，你可以考虑商业Bi工具。不同的行业有不同的系统供应商。

如果您有任何问题，请发一封私人信件。也许我能帮你。

为什么感觉一些期货投机者把模型搞得很复杂，回测结果很优秀，大多数结果却是不赚钱？

首先，回测结果基于历史数据。

历史数据的特点是什么？决定。

历史数据是一堆数据放在那里，清晰，不会改变。基于这对确定性数据，我们用10000种方法计算出一组最完美的模型。

例如，下图：

这是原油期货的近期走势。

我可以写一个模型，从最高点523到接近最低点，或者我可以写一个策略，一个中途退出，然后在下一个高点再次清空。我也可以写一个模型，在最低点多开盘，然后在高点空回反弹

历史就在这里。你想写什么就写什么。

以这种方式生成的模型可能非常繁琐，而且充满了无稽之谈，这是导致主题复杂性的根本原因。

为什么用这种模式很难赚钱？

未来趋势不确定。它不会按照脚本运行。你不知道会怎么样。你在这堆历史数据的基础上强行优化的方法在未来是很脆弱的

一个真正好的交易策略必须简单有效，其逻辑必须建立在处理各种不确定趋势的基础上。这决不是违背历史的K线。

应对未来的不确定性是贸易商的核心竞争力。

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