halcon和opencv哪个好 OpenCV如何进行二值图像的分水岭算法？
OpenCV如何进行二值图像的分水岭算法？
我没用。
但是，从程序的角度来看，彩色图像的处理首先要对灰度图像进行处理，然后再对彩色图像进行处理。转换函数是cvtcolor（…），参数是cv_Bgr2gray is RGB to gray，参数cv_2bgris gray to RGB。如果处理结果是颜色，它将变为灰色：cvcvtcolor（inputimg，grayimg，CV_ubgr2gray）
如何利用ROS学习OpenCV？
opencv只是一个库。它既不是一种软件，也不是一种编程语言，因此我认为根据教程从头到尾学习可能会很枯燥，毫无意义。最好的方法是用问题来学习。首先，从最简单的地方开始，比如调用OpenCV的GUI界面来调整图像的灰度，然后使其更加复杂。可以用鼠标交互来实现PS的魔杖效果（分水岭算法）等。网上有很多现有的代码可以学习，opencv中文论坛上也有很多大牛来回答问题。仅仅学习OpenCV的人并不多。学习opencv只是为了更方便的编程，所以从某种角度来说，opencv只是一把利刃。用刀本身不是目的，用刀切菜才是目的。如果对编程语言没有要求，建议从python2.7opencv2.4x开始考虑解决问题。很高兴使用MATLAB。学习opencv是一本好书，入门后可以作为参考书参考。
研一新生导师让选方向，FPGA，51和stm32单片机，opencv这三个那个比较有前景呢？
Opencv是开源的计算机视觉库，OpenGL是开放图形库。Opencv主要提供图像处理和视频处理的基本算法库，还涉及一些机器学习算法。例如，要实现视频降噪、运动目标跟踪、目标（如人脸）识别等，这些都是CV的领域，而OpenGL则侧重于图形和3D绘图。事实上，两者的区别在于计算机视觉和计算机图形学的区别。前者侧重于从采集到的视觉图像中获取信息，用机器来理解图像；后者则用机器来绘制合适的视觉图像供人们观看。
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