mysql和sql server哪个好 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，而且您不关心投资成本，请使用cluster或tidb

您需要将MySQL数据库表划分为多个表。请参见下表：create table`gift user log 1`（`id`int（10）unsignedNOTNULLAUTO INCREMENT，`giftid`int（11）NOTNULL，`userid`int（11）NOTNULL，`total`int（11）NOTNULL，`updated at`timestampNULLDEFAULTNULL，PRIMARYKEY（`id`））ENGINE=InnoDBAUTO INCREMENT=1DEFAULTCHARSET=utf8COLLATE=utf8 unicode Ci如果需要构建50个这样的表，它可以复制粘贴50次，然后手动修改表名的序列号是不可行的，但是PHP框架本身并没有为数据库提供工具。

请教关于MySQL分表的SQL语句如何生成比较好？

我将从存在的问题和如何做中回答这个问题。。

没有办法避免这个问题，通常拆分SQL，使用多个查询，然后使用结果分别检查结果

！我们可以使用TCC编程模型来确保两个事务可以正确提交，但这种代码入侵方式相对较重！您还可以使用基于消息的数据一致性保证

！1. 使用多线程分别查询多个节点，然后汇总

MySQL分库分表之后，id主键如何处理？

SQL全称是结构化查询语言，MySQL是关系数据库，是软件，这是两者最根本的区别，相当于C和VC 6.0的区别，一个是语言，一个是基于此语言的软件。

MySQL是基于SQL标准的数据库管理软件。可以编写SQL语句、练习SQL、添加、删除、修改、查询、触发器、存储过程等。当然，您也可以使用其他数据库管理软件，如SQL Server、Oracle等。这因人员和实际项目而异。这取决于你的选择。你可以在上面练习SQL。

一般来说，SQL是一种语言，MySQL是一种数据库软件，而MySQL是SQL标准的实现。这就是两者的区别和联系。

SQL与MySQL有什么区别？

例如，在mysql中，哪种方式更快？

为什么要在MySQL中创建多个表？

这是因为当存储大量数据时，可以通过建立多个表来均匀分布数据，每个表对应一个数据项，在查询或调用时可以方便地访问。如果没有子表，那么所有的数据都可能存在于一个表中，这会增加数据库在写入或查询时的负担，延长查询时间，增加磁盘的IO，因为对于大量的数据存储，最好建立不同类型的表，它可以更方便，更快地写入和检索。

为了更快地定位目标数据，必须在子表查询和单表查询中引入索引。

mysql中，分表查询和索引查询哪个更快？

这两个数据库都是经典的。如果要比较它们，需要根据具体场景进行选择。通常，数据库将根据业务系统的要求进行选择。

SQL server作为老手，微软作为后盾，一直处于不热不热的状态。如果你是一名计算机专业人士，那么大多数学生都会首先联系数据库将SQL server。很多数据库教程都以这个数据库为例，因为它是一个非常典型的关系数据库，在世界上仍然有很多用户。

Sqlserver非常稳定，但不适合Java。它没有甲骨文的血缘关系，它需要付出代价。这已成为许多公司不愿选择的重要原因之一。

MySQL作为后起之秀，最重要的是开源和免费，适合各种中小型系统项目，灵活轻量级，拥有非常强大的生态系统，innerdb的出现将MySQL推向了顶峰。

缺点是稳定性差，一旦数据量大，需要考虑多种解决方案，如子表和子数据库。优化空间非常大，需要花费大量时间进行调整。

然而，将MySQL与一些NoSQL数据库或Hadoop结合使用是非常常见的，因此MySQL的未来是不可估量的。

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