halcon和opencv哪个好 如何用opencv将图像二值化？
如何用opencv将图像二值化？
Double CV:：threshold（CV:：inputarray SRC，//input image CV:：outputarray DST，//output image Double threshold，//threshold Double maxvalue，//up maximum int thresholdtype//阈值操作类型）
基于opencv的纸张表面质量检测算法中，是先滤波再二值化还是先二值化再滤波？求解释？
拍照后，可以进行角点检测，设置阈值，标定角点，而纸的质量可以通过角的数量来估计。我没有做过这个，但我只想谈谈我自己的感受，希望能对你有所帮助
我建议不要用矩阵来“硬计算”中心，我们可以用以下方法：[方法]用OpenCV库的Cvfindcontours（）得到二值图像的轮廓，然后用cvboundingcorrect（）来计算中心轮廓的“外接矩形”。例如，如果矩形被表示为rect，那么矩形的位置、长度和宽度都是rect。X矩形。Y、 分别矩形宽度矩形高度然后使用这四个数据轻松计算边界矩形的中心，即二值图像的中心。
如何计算二值化图像的中心？
这是根据图像的高度、宽度和通道的顺序，用三个周期来判断每个像素值是否大于某个阈值。如果大于阈值，则设置为255（即白色），否则设置为0（即黑色）。
图像的高度和宽度不需要解释。图像的公共通道是RGB。对于（i=0i
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