spark和hadoop的区别 java开发，转大数据好还是机器学习？
java开发，转大数据好还是机器学习？
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
做了一年Java了，想转行大数据合适吗？
可行。对于那些需要java基金会开发大数据并应用Hadoop、Scar等的人来说，在java开发技术经验一年后，他们比那些0岁的人更容易学习大数据开发相关技术，或者他们可以直接选择参加大数据开发的改进类。例如，java java java语言的GRAIGU大数据开发的学习和学习，首先要学习的是：java！学习目标：Java基金会，Java面向对象，Java高级，数据库和JDBC！学习效果：掌握java语法，灵活使用它。并且可以开发后台应用程序！你可以学习改进类的内容，然后切换到大数据开发：！·第1阶段：大数据基金会··！第2阶段：Hadoop生态系统·！第3阶段：火花生态系统·！第4阶段：项目实践
！从总体趋势来看，IT产业已经从快速发展时期逐渐放缓，但这并不意味着IT产业已经开始衰落。随着产业结构的调整，自动化对制造业的冲击，物联网、大数据、人工智能、云计算、3D打印等新技术、新理念的融合，对人才的需求仍然在增加，需要更多的工作岗位，需要科技人才来支撑，目前这个差距也呈现放大的趋势，但是对于老技术人才来说，压力会越来越大，因为要适应科技的发展，知识需要有快速学习的能力，所以从目前来看，对于2019年来说，正面临着越来越激烈的竞争，it产业的发展前景依然光明非常乐观。
就it行业而言，男女之间存在严重的不平衡，但这并不意味着女性不适合这个行业。所以对于大数据和Java来说，也适合女性。我个人觉得还是向Java学习比较好，因为当我们学习大数据的时候，会发现Java在大数据领域有着广泛的应用，它的应用非常广泛，如果掌握了Java编程，也可以从事web开发和Android开发。相对而言，它有着广泛的应用和更多的选择。而且，对于女性来说，大数据和java开发的工作也有自己独特的优势。女人对某些事情更敏感。而且，男女之间的严重不平衡也使得女性更受大公司领导的青睐，因此非常适合女性在大数据和Java领域工作。
2019年IT行业的前景如何，JAVA和大数据适合女性么？
首先，Java是一种编程语言，广泛应用于web开发、大数据、Android开发等领域。Java语言的特点是性能稳定，可扩展性强。很多大型互联网平台更愿意采用java开发解决方案，因为它可以在一定程度上降低开发风险。
学习java可分为三个阶段：基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后，后续的学习就相对容易了。
学习java要注意三点：一是多做实验和总结，逐步建立编程思想；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是跟上技术发展的趋势，而目前选择大数据方向是一个不错的选择。
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